Introducing AI to Healthcare Professionals with Prof Farah Magrabi

大家好，欢迎参加本次网络研讨会， 主题为“向医疗保健 专业人士 介绍人工智能 ”。我是 来自澳大利亚悉尼麦考瑞大学的法拉·马格拉比 教授 。在开始之前，我想 先感谢 麦考瑞大学这片 土地的 传统 守护者——达鲁格族 的瓦卢马塔加尔（Wallumattagal）部落 。自梦幻时代以来，他们的文化和习俗 一直滋养着 这片土地 ，并将继续滋养这片 土地。我想向 过去、现在和未来的长者们 致敬 ， 也想感谢所有 参加ISQua 奖学金课程的原住民。 我在 麦考瑞大学的澳大利亚健康创新 研究所工作 ， 毫无疑问，你们中的一些人可能熟悉 我们的团队，但现在让我们开始 本次网络研讨会。瞧，我们生活在一个 极其有趣的时代： 私人人工智能实验室正陷入一场 失控的竞赛，争相开发更强大、 更具生成 能力的人工智能。所以，我这里有 OpenAI 最新或最先进的模型—— 这是Omni的GPT，这是 ChatGPT的基础模型。 这个版本的特别之处在于， 它能够 与人类 进行更自然的互动 ，可以 近乎实时地 进行 语音对话， 还能展现出类似人类的个性 和 行为……这就是OpenAI的最新成果。 在我喜欢称之为“谷歌角”的地方 ，我们看到了 Med-Gemini的 发布，或者说是性能信息 ，这是OpenAI 最强大的模型。因此， 谷歌所做的是，他们 专门针对健康数据 训练了这个基础模型 ， 据报道，这是一个相当大的飞跃。 到目前为止，我们只知道 它在实验室 环境中的表现，它也需要 在现实世界中进行验证 。但我们从谷歌了解到 ，它能够捕捉上下文 和时间性，例如，它 有可能理解 患者和症状的背景信息 ，以及 这些症状出现的时间和发作时间。GPT -4 Omni 和 Med-Gemini 都是多 模态 模型 ，它们不仅可以 处理文本，还可以处理 音频和图像，所以本质上来说，我们需要 “关注这个领域”，而且未来还有很多 事情要做。 在本课程中， 我们将 稍微 介绍一下基础模型 ，但让我们 先从医疗保健以及我们目前所处的阶段 开始 。因此，您 需要了解关于 全球医疗保健提供系统的三个数据： 只有大约 60% 的护理符合 循证或基于共识的 建议；30% 的护理属于 浪费或低价值护理；10% 的护理与患者伤害有关。 因此，我们在医疗保健方面面临着一系列 问题——这些都是 需要解决的棘手问题 ，而这正是 AI 真正发挥作用的地方 ，消费者和公民几乎都期望 我们 能够 实际应用 AI 来解决医疗保健中的一些 棘手问题。 86 这只是 我在这里举的一个例子：87 这 是在澳大利亚进行的社区陪审团调查 ，社区陪审团

调查是一种基于证据的方法， 通过招募消费者代表样本 来获取他们对某个问题的看法。 特定主题。因此，这个特定的94 社区陪审团专注于95 人工智能在医疗保健领域的应用——这是 世界上第一个此类陪审团，97 将一个特定国家的代表群体 聚集 在一起，99向他们介绍和教育100 人工智能是什么，它的