Variables

hoy vamos a hablar del tema variables lo primero es definir qué es una variable es una característica que puede tomar distintos valores en una población en los individuos de esa población podemos clasificarlas según los valores que asume o según su función en una proposición si la clasificamos según los valores que asume podemos dividir a las variables en variables cualitativas y cuantitativas las cualitativas son aquellas que describen cualidades como el color de ojos el género las cuantitativas como dice la palabra describen cantidades a su vez podemos dividir las variables cuantitativas en cuantitativas discretas o continuas las variables cuantitativas discretas se corresponden con los números naturales tenemos una variable cuantitativa discreta cuando tenemos unidades completas y no podemos utilizar fracciones de las unidades tenemos variables cuantitativas continuas cuando tenemos podemos la variable puede asumir valores en un rango continuo con relación hablé con el conjunto de los reales o sea que entre dos valores siempre podemos encontrar otro a su vez las variables pueden estar medidas en distintas escalas por ejemplo la escala nominal se usa para identificar para poner nombre a los valores por ejemplo cuando hablamos de el sexo que es una variable cualitativa la vamos a medir en una escala nominal un sexo femenino sexo masculino entre los valores se establecen relaciones de equivalencia y entonces podemos identificar si un individuo pertenece a una categoría oa la otra el estado civil la presencia de una enfermedad son otros ejemplos de variables medidas en escala nominal la escala nominal se usa entonces para variables cualitativas pero cuando las variables cualitativas tienen un poco más de información se pueden medir en escala ordinal una escala en la que yo puedo establecer relaciones de desigualdad en la que puede establecer un orden por ejemplo el estadio de una enfermedad este tipo de escala tiene un poco más de información entonces que la escala nominal que simplemente asignaba nombres pero no se pueden hacer operaciones con los números que asociamos a las distintas las distintas categorías de esta escala por ejemplo usamos una escala ordinal para evaluar el estadio de una enfermedad en él está el caso del estadio del cáncer por ejemplo hablamos de estadios 1 2 3 o 4 pero esos números no tienen valor como números no podemos decir que el que tiene un estadio 4 tiene el doble de enfermedad que aquel que está en un estadio 1 en un estadio 2 pero podemos decir que el que tiene un estadio 3 tiene una enfermedad más grave que el que tiene un estadio 2 para las variables cuantitativas utilizamos la escala de intervalo o la escala de razón cuál es la diferencia entre estas dos escalas en la escala de intervalo el cero es relativo no corresponde a que no exista ningún valor de la característica estudiada mientras que en la escala de razón el cielo es absoluto y significa no hay nada en la escala de razón se puede establecer proporcionalidad mientras que la escala de intervalo no por ejemplo un ejemplo de una variable cuantitativa sería la temperatura podemos medirla en escala de intervalo cuando la medimos en grados celsius o podemos medirla en la escala de razón cuando lo medimos en grados kelvin si estamos viviendo en grados celsius el 0 no quiere decir nada de calor simplemente es una convención que refiere al punto de fusión del agua mientras que el 0 en grados kelvin corresponde a algo así como nada de calor otras variables que solemos medir en escala de razón son la edad y la hemoglobina o cualquier otra variable que refiera a una concentración a la concentración de una sustancia en la sangre por ejemplo en la orina entonces las escalas nominal y ordinal suelen usarse para variables cualitativas mientras que las escalas de intervalos y la razón se usan para variables cuantitativas a medida que pasamos de nominarla ordinal a intervalo y la razón vamos teniendo más información hay que aclarar que una variable puede medirse en distintas escalas ya nosotros nos interesará por ejemplo recoger los datos con la escala que tenga la mayor información posible por ejemplo a temperatura corporal la puedo medir en escala de razón o de intervalo si la mira en grados celsius o kelvin y entonces diré que tiene por ejemplo el paciente tiene 36 grados 5 pero podría simplemente establecer categorías en que clasificó a los pacientes según tengan una temperatura normal estén sub febriles o febriles y ahí estaría utilizando una escala ordinal o puedo establecer solo dos categorías y decir tiene fiebre o no tiene fiebre y entonces usaría una escala nominal cuando vamos a recoger datos lo que nos va a interesar es utilizar escalas con la mayor información posible porque siempre podemos ir en el camino de transformarlos en categorías pero no vamos a poder pasar de categorías a valores aislados la otra clasificación depende de la función de la variable en una proposición y entonces podemos hablar de variables independientes dependientes e intervinientes la variable independiente influye sobre la dependiente y determina de alguna manera su valor una variable interviniente actúa sobre la relación variable independiente variable dependiente y la modifica de alguna manera vamos a ir viendo ejemplos por ejemplo si estamos en contacto con muchas podemos decir que si estamos en contacto con muchas personas tenemos mayor probabilidad de infectados con corona virus el uso de mascarillas puede disminuir la probabilidad de contagio entonces podemos escribir esta relación entre variables como la cantidad de contactos determina la infección por corona virus la variable independiente es la cantidad de contactos la infección por karen coronavirus la variable independiente el uso de mascarillas podría ser una variable interviniente que afectará esa relación entre la cantidad de contactos y la infección bold con una virus y entonces alguien que tiene que estar expuesto a muchos contactos usa mascarillas para disminuir la probabilidad de infección por coronarios vemos qué la clasificación según la función en una proposición no es no muestra una característica propia de la variable entonces una misma variable que en una proposición es variable dependiente en otra proposición es variable independiente por ejemplo podemos considerar la proposición si estamos en contacto con muchas personas tenemos mayor probabilidad de infectarnos con coronavirus en ese caso la cantidad de contactos será lavar y ahora independiente y la infección por coronavirus en la probabilidad de infección por coronavirus era la variable dependiente pero cuando miramos la proposición si adquirimos infección por corona virus podemos presentar fiebre tos y disnea la variable independiente es ahora la infección mejor coronavirus y la variable dependiente sería la presencia de síntomas entonces la característica de independencia y dependencia no son propias de las variables sino que dependen de la proposición en la que se las considere o por último vamos a hablar de la operacionalización de las variables las variables pueden ser muy sencillas de evaluar o pueden ser más complejas y en tal caso nos va a interesar descomponer esas variables en otras más objetivables más sencillas por lo tanto vamos a definir dimensiones que son los aspectos claves que nos permiten clasificar al individuo en alguna de las categorías a su vez cada dimensión se evalúa a través de un indicador y con los valores de los indicadores se elabora un índice que es una aproximación en la medida de la variable compleja ustedes tienen un material que muestra algunos ejemplos de elaboración de índices uno de ellos es el puntaje de apgar que mide la vitalidad del recién nacido en ese índice se consideran para elaborar el saint s se consideran cinco dimensiones que son la apariencia o sea el color de la piel el ritmo cardíaco los reflejos el tono y la respiración para cada uno de esos aspectos se puede dar un puntaje que va de 0 a 2 según él de acuerdo con esta tabla la suma de todos estos puntajes es el valor del puntaje de azúcar que es el índice para evaluar la vitalidad del recién nacido que se usa al momento de nacer y a los 5 minutos y que tiene un valor pronóstico