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hola bienvenidos a todos de nuevo siguiendo con el temario de ensayos clínicos hoy nos vamos a focalizar en resultados es una clase bastante larga y compleja pero siempre están disponibles las clases consultas para que el que lo requiera como explicamos en la clase introductoria una de las partes complejas cuando ella dice notorio estudio tiene los resultados es analizar los mismos ahí lo que hacemos es comparamos lo que realiza el grupo control y el grupo tratamiento quien mejoró quieren pero en esa compresión el grupo entra en varios conceptos como son medidas asociación medios de magnitud relatorio error sistemático análisis sensibilidad pérdida seguimiento con fundidores eventos adversos entre otros cuando uno mide los resultados tienen que cuantificarlo para cuantificar las diferentes medidas y dos clases principales que las podemos ver en medidas objetivas como pueden ser tensión arterial peso a perímetro abdominal tan manida masa tumoral estás sobre todo hay que ver qué sensibilidad qué especificidad y qué precisión tiene en cada una de estas medidas que uno se toma porque se va a instruir sobre todo en el error aleatorio y un poco en el sistemático si están mal diseñado el estudio por otro lado tenemos medidas subjetivas cuáles son estas las que solamente el paciente no puede transmitir nosotros las podemos ver las puede objetivar como son dolor ansiedad depresión satisfacción calidad de vida entre otras para esta realidad lo que yo sé son auto cuestionarios o sea formularios validados que permiten medir estas diferentes dimensiones de la enfermedad de cada paciente las primeras preguntas que surgen cuando uno quiere analizar los resultados que paciente incluyen el análisis supongamos que tenemos dos grupos un grupo control un grupo experimental durante el desarrollo en estudios no todos van a llegar al final del estudio puede haber pacientes que se vayan del estudio por falta eficacia eso realmente pasa más en el grupo control por pacientes que se vayan por venta adversos que esto claramente pasó más en el grupo experimental o por pacientes que hacen es bien el protocolo que él si no cumple con la visita no cumple con la medicación de forma adecuada veamos un ejemplo de cómo interpretamos cada uno de esos situaciones digamos tenemos dos grupos placebo y drogas cuatro pacientes cada uno en el grupo placebo tres pacientes tuvieron bien un paciente anduvo mal y en el grupo con droga lo mismo tres pacientes estuvieron bien y un paciente tuvo mal qué puede pasar que durante el estudio es que andaba mal en el grupo de la droga se perdió porque se pone perdido porque no cumplió con el protocolo tuvo una venta adverso cualquiera de las situaciones que uno dijo uno puede tomar ese paciente directamente decir bueno cómo se fue el estudio no cumplió lo sacó del análisis solamente analizan los que cumplen o como no hizo bien el tratamiento es como este tratamiento no pasa el grupo placebo en última instancia asumo como fue randomizado en ese grupo de drogas lo tengo que digamos analizar en el grupo en el cual fue randomizado estas situaciones tienen un nombre cada una el uno se llama el análisis por protocolo la situación 2 se llama el análisis según tratamiento y el 13 es análisis según la intención de tratar veamos cómo impacta cada uno de los análisis en los resultados pongamos la situación o no por protocolo recuerden por protocolo es el paciente que lo cubre el protocolo no se analiza entonces que vamos a tener el grupo placebo 3 de 4 pacientes mejoraron 75% y el de droga como no cuento el que se fue solo tengo los 3 que mejorar hacia un 100 por ciento de mejoría con la droga vamos a la situación 2 que los paseos que no hizo bien en tratamiento lo pasaron por placebo entonces voy a tener que el placebo 3 de 5 mejoraron un 60% y en el grupo de droga tres de tres mejoraban cien por recuerden que el paciente lo saque y lo pase al grupo placebo y por último por intención de tratar los analizamos en el grupo en el cual fueron randomizados y ahí tenemos que del grupo placebo 3 de 4 mejoraron en el grupo de droga como fueron reorganizados 3 de 4 mejorar fíjense que en la situación 1 la droga es mejor que el placebo en la situación de las drogas mejor que el placebo y cuando una su intención de tratar no hay diferencia entre los dos tratamientos ahora vamos a otro ejemplo suponiendo que el paciente que se pierde es un paciente en el grupo de la droga que se perdió el seguimiento y en los pacientes que andaban bien no tuvo un buen desenlace lo mismo como se perdió no puedo directamente sacar del análisis o lo puedo pasar el grupo placebo como no recibió el tratamiento como debía hacer o lo dejo en el grupo en el cual fue randomizado veamos las tres situaciones de nuevo vamos a la situación 1 placebo estamos igual o sea como el paciente se fue tenemos la clase 3 de cada 4 mejorado 75% en el grupo de la droga al irse un paciente que fue de los que anduvo bien nos queda que dos de tres mejoraron o sea un 67% vamos a la situación 2 el paciente pasó al placebo que tengo 4 de 5 mejoraron 80% en la situación en el grupo de la droga dos de tres mejora no también porque perdí un paciente si hacemos intención de tratarlo se lo analizamos el grupo del cual fue randomizada vemos que el placebo 3 de 4 mejoraron y en la droga 3 de 4 mejorar lo que ocurre acá fíjense que la situación o el placebo es mejor que la droga en la situación 2 el placebo también mejor que la droga y cuando hago intención de tratar ambos grupos son iguales por ende el análisis por intención tratar es el mejor método para reducir lejos por desvío de protocolos falta de adherencia y pérdida de seguimiento repasemos las dos situaciones fíjense está la primera situación es la de que se pierde un paciente que tuvo una mala respuesta en el grupo de la droga fíjense porque nos dice si hacemos el análisis según protocolo según tratamiento la droga es mejor que el placebo vamos a la segunda situación donde se pierde un paciente que ha tenido buenas respuestas acá si analizamos según protocolo según tratamiento el placer un mejor que la droga fíjense que en los mismos números del mismo estudio pero si hacemos infección tratar no importa donde se pierde el paciente los resultados son iguales y la droga resultó ser igual que el placebo y el otro que tengo que ver cuando hago el análisis del resultado de para qué hipótesis el estudio deseo comprobar si hay tres grandes tipos de estudios uno el primero es cuando uno trata de mostrar que la droga es superior a la droga ve si generalmente cuando se es en una droga nueva con un nuevo mecanismo de acción y ahí lo que voy a tener un estudio más costoso y lo que tiene que la mente más segmentado eso no es que hay que ver porque habrá drogas nuevas después de otros estudios que lo que tratan buscar es equivalencias quiere decir bueno que mi droga es igual a las drogas ya está en el mercado eso es exactamente se ve en cuando uno hace drogas genéricas qué quiere decir drogas que son iguales químicamente que la que ya está en el mercado pero son de otro proveedor de otro laboratorio lo que busca uno reducir costos y por último cuando uno hace estudios para ver que la droga no es inferior a la droga actual esto generalmente se ve cuando uno diseña un estudio más barato o más accesible y quiere demostrar que es igual de efectivo que el que ya está en el mercado bueno habiendo definido que pacientes bien incluir el análisis y qué es cuál es la hipótesis que estoy buscando hay que ver como comparó ambos grupos ahí va a entrar cómo cuantificar la respuesta en ambos grupos determinar qué magnitud del efecto sea qué diferencia entre los dos grupos qué dirección tiene el efecto a favor de quién va el tratamiento favor del placebo al favor de la droga determinar los intervalos del efecto o sea la precisión que tiene la estimación nuestra y determinar qué problema tengo de quivicán de equivocarme con estas conclusiones si siempre recuerden en estadística uno hace aproximaciones y siempre tiene una posibilidad de error vamos a la primera pregunta así como cuantifica la respuesta en ambos grupos hay dos tipos de medidas que realmente para el análisis de muchas vistas son los dos grandes grupos tenemos medidas cuantitativas tres que son aquellas que incumplan visto en años anteriores metodología que ya que son con intervalos fijos numéricas continuas y el ejemplo más claro es tensión arterial peso altura y ahí lo que utilizo es diferencia de medias como forma de medir la o cuantificar las respuestas después están las cualitativas que son las de signo o ordinario sea anda mal mal mejor mucho mejor finalmente se usa más la dicotómicas sino ejemplo más fáciles son muerte curación mejoría alcanzó la respuesta y acabamos medir como medida de comparación o medidas de asociación riesgo relativo y otro radio bueno ahora veamos un ejemplo de cómo se determina la magnitud la dirección del efecto con estas medidas de la asociación que recién les mencioné empecemos con diferencia de media supone que yo tengo una droga nueva por la atención autoridad que no quiero comparar con el tratamiento actual ahora estudio y veo que la droga nueva disminuye una media de 50 mil y tres vehículos atención arterial comparado con 20 milímetros de mercurio el tratamiento actual como sé la magnitud del efecto la magnitud del efecto es la diferencia entre las dos la diferencia de media droga actual menos droga nueva lo que se ve que hay una diferencia de 30 milímetros de mercurio esto qué es esto es la magnitud del efecto sí que es la dirección del efecto a favor de quién va al tratamiento en este caso a favor de las nuevas drogas vamos con el otro ejemplo con mediático tome caso yo tengo un tratamiento que lo que me des respuesta al mismo pongamos la disminución de la discapacidad o sea una medida mejor o no mejoró vemos que con la droga nueva si un 10 por ciento de los pacientes mejoraron mientras que con la droga actual un 5 por ciento mejoraron como lo cálculo riesgo relativo utilizo idealmente en estos casos que es la razón o sea la división entre el encín entre la incidencia en la droga droga nueva que es un 10% y la incidencia en la droga actual que es un 5% 10 / 52 como se interpreta esto si hay que ver la dirección del efecto en el riesgo relativo recuerden de años anteriores con un riesgo del 1 nos dice que no hay diferencia entre los dos grupos o sea la droga nueva es igual a la actual si es menor a 1 quiere decir que disminuye el riesgo del evento en este caso el evento es mejoría por ende menor a 1 sería que la droga mejora menos que el traer la droga nueva mejora menos el tratamiento actual si es mayor a 1 aumenta el riesgo del evento sea en este caso producen una mejoría superior el tratamiento nuevo en tratamiento viejo cuanto cuanto lo sube un riesgo relativo de 2 que significa realmente se hace una cuenta o sea todo lo que es por arriba de 1 se multiplica por cien por ciento ejemplo si arraigo relativo es de 2 lo que está por arriba de 1 es 162 menos 11 eso se multiplica por cien quiere decir que la droga mejora cien por ciento más a los pacientes que la droga anterior sigamos con otro ejemplo supongamos que ahora estoy midiendo mortalidad si entonces cabo el estudio y mi droga nueva tiene una mortalidad menor o sea de un 15% que el tratamiento actual que es del 20 por ciento hago la división y ahí lo que voy a dar un número menor a 1 075 qué quiere decir esto primero que la droga nueva disminuyó el riesgo de mortalidad y por lo tanto tiene un efecto a favor de la droga nueva como lo interpretó como lo comunicó esto realidad lo que hay que sacar otra media que se llama reducción del riesgo relativo reducción de re donativo se utiliza cuando regenerativas menor a 1 sí y lo que se realiza se realiza se resta ese valor a 1 1 - 0 75 00 25 esto no lo multiplica por siete a 25 por ciento qué quiere decir que las drogas nuevas reduce en un 25 por ciento de la probabilidad del evento por lo tanto de mortalidad bien eso que les mencioné con medias dicotómicas son números relativos a la comparación relativa entre un tratamiento de otro pero también hay comparación de valores absolutos qué quiere decir volvamos al mismo ejemplo si la droga nueva reducción 15% de la mortalidad y ladró actual un 20 que quiere decir que la disminución absoluta es del 5% en la mortalidad de la droga nueva qué quiere decir reduce las muertes en un 5% esto se le llama lejos atribuible o diferencia de riesgo es fácil recordar diferencia riesgo resta fíjense que esto es muy distinto al número cuando uno trabaja con números relativos se dice una reducción relativa del 25 pero en realidad lo que disminuye la mortalidad en números absolutos es un 5% bien cómo se interpreta esto se utiliza para esto no se va a tratar es un número sencillo y fácil de transmitir a los pacientes y de interpretar que significa la cantidad paciente que yo debo tratar para que lograr que uno mejor cómo se saca hay una cuenta que si el / el riesgo atribuible o la diferencia de riesgos si volviendo a nuestro ejemplo sería 100 menos / 5 sí que es la de la diferencia de riesgo que tuvimos entre la droga actual y la droga nueva que me da 20 que significa que yo debo tratar a 20 pacientes con este tratamiento nuevo para que uno mejore en comparación al tratamiento obliga y para qué me sirve todo sobre todo puede ser para comparar tratamiento tomar decisiones esto vamos a ver mejor cuando veamos generalización y aplicación de resultados a la vida diaria pero vamos un ejemplo cortito supone que tenemos tres drogas una que necesita tratar a cinco pacientes para lograr una mejoría otras cincuenta y otras cincuenta mil pacientes pero qué pasa la primera droga el efecto es solamente reducción de un episodio de errea por día pero por otro lado causa un 50 por ciento de acb en los pacientes después tenemos la segunda droga que el efecto es un poco mejor y más de mayor magnitud que reduce el ingreso al hospital en al menos un ingreso por cada paciente por cada 50 un ingreso menos al hospital no tienen todos versos eso es bueno pero cuesta un millón de pesos por cada paciente que se trate por ende existe a tratar 50 cada reducción del ingreso al hospital le va a salir 50 millones de pesos y por último tenemos una droga que si bien trata se encuentre lengua que tratar 50.000 pacientes para tener un efecto ese efecto es reducir una muerte y no tiene ventosas versos y solo sale un peso por paciente qué quiere decir que yo por cada para evitar una muerte voy a gastar 50 mil pesos y no voy a tener eventos adversos por lo tanto entre las tres drogas si uno tienes que elegir una yo en este caso es decisión particular elegiría la tercera por más que tiene un humor en serio tratar muy alto por ende cuando uno tiene que tomar decisiones mejor más adelante tiene que no solo ver la magnitud del efecto si no tiene que ver los costos la accesibilidad el impacto que tiene ese efecto y cuánta mejoría y cuánto aumentó dos versos tiene cada droga siempre uno pone a favor lo que es la mejoría comparado a lo que es sobre todo el costo y los eventos saludos y el número de terneros que permite comparar múltiples tratamientos agentes y formas que sean diferentes medidas las que se utilizan por último un breve repaso recuerden el riesgo relativo no es la única manera de medir y comparar medidas cualitativas si dicotómicas también existe el otro radio el otro ied yo se interprete igual si mayor a uno aumenta el riesgo menor a uno disminuyó el riesgo del evento y uno no hay diferencia entre los tratamientos también se puede sacar los brazos a tratar pero con otra fórmula bastante más compleja y qué diferencia tienen un riesgo relativo veamos este ejemplo el mismo el mismo ejemplo de los mismos hoy tenemos la droga nueva mejora un 10 por ciento de los pacientes versus 5 en la droga actual por radio obviamente es el mismo tratamiento hacia el 10 y 5 si no nos saca las cuentas lo que me da pero relativo igualados mientras que si hago un radio 2.1 esto quiere decir que mejora un 100% y esto quiere decir que mejora un 110% fíjense que no son iguales los números si siempre lo habrá ido sobreestima el efecto y está sobre estimación del efecto va a ser mayor cuanto más frecuente sea el evento fíjense que en los eventos anteriores 10 y 5 y acá tenemos otro estudio donde los eventos dieron que la mejoría del 50 con la droga nueva y 25% a la actual por ende cuando uno calcula lejos relativo sigue siendo igual igualados pero cuando calculamos radio fíjense que sigue sube a 3 entonces si uno presenta los datos con riesgo relativo va a decir que uno duplican los datos duplicados perdón la la posibilidad de curación usando récord relativo y cuando usan otro vídeo uno está diciendo que la droga triplica la probabilidad curación por ende son muy distinta a la interpretación de ambos por ende riesgos relativos los radios sólo son comparables cuando la incidencia si desde el evento o sea el desenlace es infrecuente menos al 1% bueno volvamos a nuestra lista inicial ya sabemos cómo cuantificar la respuesta a ambos grupos determinada magnitud dirección que nos falta ahora ver qué intervalo de confianza tenga tiene esa magnitud de nosotros determinados y esa diferencia que nosotros logramos cuando una acción estudio realmente uno tomó una población de la población uno toma una muestra pero qué pasa todas las muestras no son iguales entonces si uno repite el estudio de diferentes muestras los resultados van a ser similares pero no iguales y por ende nosotros nuestros estudios nuestros resultados tienen como una intervalo de confianza es cuánto sería la variabilidad que tiene nuestros resultados en diferentes muestras esto se elimina precisión y lo terminamos a través del intervalo de confianza en la variabilidad que pueden tener los resultados si se toman diferentes muestras hay dos que se usan 95 99 195 que dice que los resultados que presentamos los márgenes que presentamos nos dicen que nuestros resultados van a estar de 100 muestras 95 van a estar en ese intervalo si tomamos 1 29% es que de 90 9 muestras de 100 que tomemos van a estar en ese rango los resultados que presentan cuanto menor es de intervalo mayor es la precisión por ejemplo este es un intervalo que va entre 1.8 y 2.2 que quiere decir que dependiendo la muestra donde haga o donde utilice mi droga menos tratamiento va a variar en un 20% si el intervalo de confianza entre 1.2 y 2.8 que quiere decir que el efecto de la droga en la muestra va a ser muy variable o sea depende que muestra tomes pues varía en un 80 por ciento de la mejoría o no del paciente bien fíjense esto cuanto más gente tomo obviamente cuando me muestra es más grande mayor va a ser la precisión porque agarró más gente y es más representativo de la población y en pasemos a la última parte por ahí la más compleja es determinar la problema que tengo de equivocarme con mis conclusiones o sea de los resultados obtenidos que probablemente no que esos sean ciertos o no y qué problema equivocarme tengo o no yo puedo decir con un estudio que una droga es mejor que el placebo y obviamente tengo la chance de equivocarme al decir eso soy un tipo un error tipo alfa generalmente lo que uno asume es un error alfa de uno o sea tengo uno para equivocarme o del 5 asumo que yo te digo que la droga es mejor con un 5% en realidad de equivocar después puedo decir que la droga es igual que el placer o sea que no hay diferencia y también de comprobar eso sea mayor tipo 2 horror tipo beta generalmente se asume una prueba de equivocarse en esos casos de un 10 a un 20% bien vamos a hablar de tipo alfa que significa 1 al 5 es lo que claramente uno ve en el estudio como la famosa p menor a 0.05 qué quiere decir eso qué quiere decir la p si la p de 0.20 por ejemplo quiere decir que yo tengo un 20 por ciento problemas de equivocarme al decir que la droga es mejor que un placebo luego de hacer análisis estadístico por ende si yo dije que mi límite 05 sí al comparar medio 0,2 yo digo que las drogas no no es ladrón es mejor que el placebo por ende son equivalentes si en cambio yo después a ese estadístico me da que la pgje 0.02 lo que estoy teniendo acá un 2 por ciento de probabilidad de equivocarme lo que quiere decir que está dentro de mis límites aceptables que era del 5% por ende voy a decir que la droga es mejor que el placer otra forma de ver si uno está dentro del error alfa admitido opuesto cuando se realizó el análisis se diseñan estudios pero el intervalo de confianza sólo utiliza a diferencia de medias por ejemplo en este caso y la diferencia de medias pasa por el 0 fíjense es 20 entre menos 15 a 55 entonces si pasa por el 0 quiere decir que la p es mayor a 0.05 o sea está por arriba del error que estábamos dispuesto a asumir por el tanto los grupos son igual no hay diferencia entre una droga y el placebo fíjense si la diferencia de media será de igual 20 pero el intervalo entre 10 y 30 qué quiere decir que no pasa por el 0 por ende asumo que los grupos son diferentes están dentro de el error que yo asumí que podía equivocarnos en una menor a 0.05 si lo pasamos al riesgo relativo su radio es lo mismo podría tomar 0 tomamos un o sea que los riesgos relativos de 2 / 05 1.5 pasa por el 1 entonces quiere decir que el valor de pez mayor a 0.05 o sea que tengo más prioridad de equivocarme que las que estipular hiciera el estudio por lo tanto no hay diferencia en los tratamientos si con el mismo riesgo relativo tenemos una diferencia entre un inter o la confianza de 0.5 2.5 esto no pasa por el 1 por ende asumo que ambos grupos son diferentes y las diferencias son estadísticamente significa qué pasa cuando digo que la droga es igual que el placebo o sea con el error tipo meta bien supongamos ahora que tenemos o asumimos un beta de 10 que quiere ser eso quiere decir que tengo si llego a la conclusión que no hay diferencias de los grupos voy a asumir que si tengo un 10 de echarse equivocarme lo tomo como correcto que ambos grupos son iguales después a ver ejemplo para que le sea más fácil que tengo pero acá no aparecen los tubos como vestas si nos va a aparecer como el concepto de poder de la muestra sí que puede muestran inversa de eventos es uno menos en este caso sería uno de 20 días 10 10 azul que en mi muestra tiene muestras para desarrollar estudio tiene un 90 de probabilidades de encontrar una diferencia sí o sea tengo un 10 por ciento de chances de equivocarme si digo que ambos grupos son iguales y la droga no es mejor que el placer si vivo que es de 20 el 20 en este caso el poder si según las cuentas en el 80 por ciento esto generalmente es el límite inferior que se considera de poder siendo el ideal el 90 por ciento bien que es el poder estadístico como se los menciona es la probabilidad contra una diferencia cuando está presente si hacíamos tres grupos son diferentes la droga el placebo son diferentes lo es cuánta problema tengo encontrar esa diferencia su base de la droga y la droga de las drogas resultó ser mejor que el placebo pero qué pasa si yo tenía un poder del 20 por ciento y del 80 del 90 no es lo mismo porque si la droga es mejor que el placebo solamente tengo un 20 muestra igual que sigue solo el 20 por ciento de probabilidades de encontrar esa diferencia comparado con el 80 con el 90 como subo el poder sobre todo subiendo la muestra así como qué es lo que más impacta en el poder es cómo se pierden los pacientes durante el seguimiento repasemos así con unos ejemplos bueno supongamos que hicimos un estudio comparando droga versus placebo y ver la reducción en la mortalidad vemos que la droga 10% de los pacientes fallecieron mientras que el ladrón mientras que en el placebo un 20% fallecieron por ende la droga tuvo menos muertes que el placer hacemos el análisis estadístico lo primera que un riesgo relativo a 0.5 con un intervalo de confianza entre 0 3 y 0 7 y una p 0.03 analicemos estos por partes primero riesgo relativo mejor dativo 05 que quiere ser menor de 1 por ende el tratamiento redujo la probabilidad de eventos por lo tanto redujo la mortalidad sí como la redujo como es menor o no hay que sacar la reducción del riesgo relativo sea recuerden que era 1 - el riesgo relativo por tanto 1 menos 0.5 me da 05 qué quiere decir que la droga disminuye el riesgo de muerte en un 50% después de sacar los valores absolutos que quiere decir que a diferencia de muerte un buen un grupo y otro eso sacábamos diferencia de riesgo son riesgo atribuible tenemos diez menos veinte por ciento me da bien que quiere decir que se redujeron un 10% la cantidad de muertes si lo sacamos lo necesario de altar recuerda que era haciendo el vídeo se número 10 esto es que necesito tratar a 10 pacientes para evitar una muerte esto es la magnitud del efecto presentada como riesgo relativo reducción del riesgo relativo riesgo atribuible y número necesario de tratar vamos a la segunda parte del intervalo de confianza alvarado confianza se analizan por partes empecemos por el inferior el inferior 0 puntos 0.3 hacemos el mismo proceso que con el riesgo relativo y vemos que la reducción de riesgo relativo me da 0.7 o un 70% que es nuestro límite inferior en la reducción de la mortalidad y después hacemos con el 0 con el límite superior de 0.7 hacemos las cuentas iguales con el riesgo relativo y mira q la reducción del riesgo relativo 0 30 o del 30% que quiere decir que la droga disminuye en un 50% la mortalidad y eso puede variar dependiendo de la muestra entre un 30 y un 70 por ciento que son nuestros límites de intervalo y confianza con la precisión del estudio bueno vamos a la última parte el valor del valor de p recuerden que cuando sólo decimos que las drogas mejor que el placebo la probabilidad de equivocarme en la nariz el valor de p entonces que asumía yo como y en cuanto a sonido como probabilidad equivocarme voy a mantener metros y 0.05 la p un alfa 5% 05 quien sí está asumido un 5% probabilidad equivocarme cuando afirmaba que la droga era más corta en clase entonces un 5% aceptable mi p medio 00 33 por ende sumo que la diferencia es estadísticamente significativa y no se debe aún una digamos una por azar porque justo en esa muestra dio ese resultado otra forma de saber si la p significativa es ver intervalo de confianza fíjense que no pasa por el 1 entonces significativa recuerden que si fuera una diferencia en media es que no pase por el pse esto es significancia estadística significa las estadísticas no siempre significa que inicialmente significativo puede variar por decimales de lo que viene está bien o está mal hay que ver cuando cuán grande es el efecto entre los grupos cuán importante es el efecto público entre los grupos estos probables cuando hacemos toma decisiones conocemos generalización la explicación de resultados vamos otro ejemplo ahora compramos dos grúas y lo mismo mortalidad acá me dio un riesgo relativo 0.08 0.8 qué quiere decir que la droga disminuye la mortalidad porque es menor a 1 pero fíjense que la p medio 0.08 vamos a tener métodos para tener los dos me dice que mi probabilidad de equivocarme cuando afirmaba que era mejor o drogas del 5 y medio 8 por ende no está dentro de lo que yo acepte como límite entonces mi droga reduce la mortalidad materna ciego pérez a diferencias no es esta significativa por lo tanto puede verse al azar la selección de la muestra bien yo estoy diciendo que la droga es igual que el placebo era mejor entonces pero puedo equivocarme así que tengo que ver ahí cuando digo que en esta edición creativo se inclina el poder del amor voy a material entonces me dice que mi error debe también poder era mínimo hasta del 80% que quiere decir que si había una diferencia yo tenía un 20 de chance perdón un 80 por ciento de chances de encontrar esa diferencia y un 20% de equivocarme si tengo ese poder a muestre yo acepté como que se puede demostrar significativo bien asumo que las dos la droga igual y no hay diferencias con una problema que buscar mente bien como verán claves en los resultados bastante complejos ya saben que están disponibles las las que se consulta me avisan por él por el chat del aula virtual [Música] incluye y muchas cosas espero que les haya servido de utilidad seguiremos con la próxima clase con lo que es sesgos generalización y aplicación de resultados muchas gracias