מדענית הבינה המלאכותית הבכירה בישראל באזהרה חסרת תקדים: רק המקצועות האלה ישרדו עד 2030!

כמה מאנשים שצופים בנו עכשיו יאבדו את

העבודה שלהם לדעתך מגלל בינה מלאכותית? אני לא אוהבת את ההגדרה של יעבדו את

העבודה, אבל אם נשאל כמה אנשים צריכים לשנות את אופי העבודה שלהם, אז אני אתען

שזה הרבה מאוד א קשה להעריך בדיוק באחוזים, אבל אחוז גדול מאוד, בעיקר, כל

האנשים שאנחנו קוראים להם עובדי הידע א צריכים להתאים את עצמם

לעולם החדש, כי אם הם לא יתאימו אותם, עצמם הם באמת יעבדו את העבודה. אז אני

חושב שהשאלה שאני יותר אוהבת לחשוב עליה היא איזה התאמות אנחנו צריכים לעשות כדי

להתאים לעולם העבודה החדש עם AI. אז למעשה שוק העבודה עומד להשתנות. א אלו

משרות? איזה כיוונים את יכולה טיפה להרחיב כדי שבאמת נוכל ללמוד? א מה עומד להשתנות?

איזה משרות עומדות להעלם? אני אתחיל מאולי הנושא שהכי קרוב אליי. א

כל תחום התוכנה וחוקרים. זה שני שני התחומים שקרובים מאוד אליי וללא ספק

המקצוע הזה משתנה לחלוטין. אז אם נתחיל מתחום התוכנה, אם פעם היינו בעיקר יושבים

וכותבים קוד לפי איזשהם הגדרות שקיבלנו מפרודקט מנג'ר, א משקיעים הרבה בלכתוב את

הקוד, לבדוק את הקוד, אולי אנשים אחרים שבודקים לנו את הקוד, העולם הזה הולך

ומשתנה וכלי היי משחקים תפקיד מאוד חשוב ולכן התפקיד של מפתח תוכנה משתנה למישהו

שצריך למעשה לדעת להפעיל את כלי התוכנה, כן? שלמשל

נדבר על קלוד קוד רק כי הוא עכשיו הכי מפורסם אבל יש עוד דומים לו ולהבין את

תפקידו החדש או תפקידה החדש שהוא להנחות את הAI מה אנחנו רוצים

אז אנחנו עוברים יותר להיות אנשים שצריכים להנחות את התוכנה מה אנחנו רוצים לדעת

לשים את הבקרות לג לדעת להגיד לתוכנה מה לבדוק אז הג'וב משתנה מאוד מאוד מאוד

האם זה לא כולל בתוכ בתוך תשובתך את את כמות האנשים בפועל כי אדם אחד יכול לעשות

את מה שתן ספק אני גם רואה את זה בעבודה היום

שפרויקט של לדוגמה היה לוקח שלושה אנשים שלושה חודשים יכול מאוד להיות שיכול בן

אדם אחד לעשות היום בשבועיים כן אז

כן מרתק אוקיי אז אני אשמח לצלול פה להרבה מהדברים שאת אומרת א אני רק רוצה ברשותך

שנציג אותך רגע א את למעשה דוקור היה סופר סגנית נשיא לטכנולוגיית בינה מלאכותיות א

בIBM העולמית שזה באמת כבוד גדול לדבר איתך וגם מנהלת את מעבדת המחקר של IBM

בישראל א ממש תודה שפינית את זמניך וד באמת לסוכח אז אני רוצה שנצלול לתוך

הדברים שאת אומרת א הרבה אנשים א מעדיפים שיכתיבו עבורם את ה מה לעשות זה אולי

השינוי הכי גדול שאני שומע במה שאת אומרת אני מסכימה ולכן לכן נראה שהסט הכלים

שאנחנו צריכים ללמוד ולבוא איתם ולהגיע אליהם לעבודה הוא הולך להשתנות ואנשים

צריכים להיות ביותר תפקידים זאת אומרת אם נחזור

שוב לעולם התוכנה אבל זה יכול להיות בכל מקום אחר היום נהוג לחשוב שיש מי שאומר מה

לעשות ויש מי שעושה ואני רואה את העולם הזה מתערבב ושהאנשים

יהיו יותר מעורבים ויותר מולטיידיסציפלינרים,

כן? וגם יוכלו להשפיע יותר על מה עושים, על

איך הדברים נעשים, כי באמת את העבודה היותר רוטינית

המחשב יכול לעשות. א אפשר לקחת דוגמה אחרת.

זהו אם תרצה א תחום שלכאורה נראה טריביאלי,

שהמחשב צריך לפתור שירות לקוחות, נכון? מה יותר פשוט מאשר שai יענה לכל צרכינו ב

כשאנחנו מתקשרים לשירות לקוחות. אז אני אשאל אותך מתי ענ לך

על באמת בעיה אמיתית משמעותית שהייתה לך שהתקשרת לשירות לקוחות?

אמ לא לא ממש קורה.

לא ממש קורה. אז א' יש עדיין פער וזה נראה לי נכון בכל התחומים. הפער בין מה שאנחנו

מדמיינים שהיה יכול לעשות למין משהו ממש ממש יכול לעשות ללא שום השגחה עדיין גדול

הבנתי יחד עם זאת המודלים משתפרים כל הזמן

וכמובן שדברים השתפרו כן מה בנוגע לבאמת אולי רופאים באמת מורים

עורכי דין מהנדסים אז אני חושבת שמה שאנחנו רואים זה שהדברים

הכי טריביאליים הפשוטים שאנחנו הרבה פעמים משייכים אותם לג'וניורים למתמחים. זה סוג

הדברים שהבינה מלכותית כנראה יכולה לעשות יותר טוב או לפחות באותה מידה. אם זה

מתמחים במשרדי ארוכי דין שוספים אוספים מקרים דומים וכן הלאה. א רופאים

אני יכולה להגיד לך שכל רופא שאני פוגשת אומר אני מת על הכלי הזה אנחנו נעזרים בזה

כל הזמן אנחנו לא רואים התכנות כרגע שמישהו באמת ירצה

בלי מגע אנושי שהרופא יתן לו דיאגנוזה יתן לו תרופות וכן הלאה

וכן הלאה אז אני חושב שדווקא ברפואה אנחנו רואים שהai וזה לא חדש אגב, הנושא הזה של

ai ברשות הרופאים וכן הלאה הוא משהו שאנחנו רואים הרבה מאוד זמן. אני יכולה גם

לתת לך דוגמה ממה שאנחנו עשינו שזה דוגמה שקצת הקדמנו את זמננו כשהוצאנו את המחשב

וטסון הראשון אחרי שהתחרנו עם וטסון בתכונית הטריביה של ג'פוד

שניצחנו בעצם המחשב ניצח את האלופי הטריביה בעולם באופן מעניין הראשונים שרצו

את הטכנולוגיה הזאת ובאו ליבm ורצו לעבוד איתנו היו רופאים

הרופאים ראו את הצורך הזה אמרו וואלה מחשב שיוכל לתת לי את כל הידע בעולם זה ממש

מעולה יחד עם זאת ראינו את הקשיים בסופו של דבר

בהתמאה יכול להיות שגם הטכנולוגיה עדיין לא הייתה אז פשלה אבל אני רואה ממש

סינרגיה מאוד חזקה בעולם הזה אז אוקיי אז גם אני אשמח לשאול ספציפית על

IBM ועל התוכניות לעתיד של א לדעתך כי את באמת מבפנים את רואה רואה את זה הכי טוב א

ואת רואה את השינוי קורה כבר המון המון שנים

איך לדעתך אם אנחנו כן מנסים שנייה להסתכל קצת שנים לעתיד לצורך העניין איך שוק

העבודה נראה כי כמו שאמרת זה נהיה מולטיידיסציפלינרי אנשים שיש להם רק דבר

אחד שהם כביכול יודעים לעשות הם נראה לי בסכנה

אם הם לא אם הם לא יתאימו את עצמם

אם הם לא יתאימו את עצמם אז הם יהיו בסכנה זה לא חדש אנחנו ראינו לאורך ההיסטוריה

תפקידים שהשתנו עם הזמן. כבר היו לנו הרבה גלגולים של טכנולוגיה ואוטומציה, אפילו

אוטומציה זה לא דבר חדש. א אם ניקח בנק פקידים בבנק אז יש כבר היום הרבה דברים

שפעם היינו צריכים א בן אדם שישב בדלפק בבנק ונבוא ונפקיד לו את הצ'ק. ואחרי זה

עברנו רובינו עדיין יש מעט אנשים שמגיעים לבנק אבל רובינו עברנו לדיגיטלי. השתמשנו

רק במחשב בשביל להפקיד את הצ'קים ואנחנו צריכים פחות פקידים בבנק.

כתוצאה מזה יכול להיות שקצת צמצו אבל מצד שני הוסיפו המון שירותים נכון הבנקים

למעשה מה הם עשו הם התרחבו לדברים חדשים ל

אפליקציות של תשלומים להלוואות אז מהניסיון איך שאני רואה את

ההיסטוריה הטכנולוגיה הזאתי היא בדרך כלל יוצרת מקום למשהו חדש שאנחנו עדיין לא

יודעים לדמיין אותו אבל נכון אנחנו צריכים עכשיו פחות פקידים בבנק כי פחות אנשים

באים לבנק וכנראה שהבן אדם שההכשרה שלו הייתה לשבת מאחורי דלבק דלפק ולעזור

לאנשים כדי לשנות את תפקידו גם קודם בבנק היה צריך הכשרה חדשה שאולי קשורה לבק

אופיס אז גם עכשיו מי שתפקידו לענות על שאלות או לייצר א

חומרים או לשבת ולהקליד בכל מיני דataביes ולהעביר דיטה מפה ולשם

ללחוץ על כפתור שמדפיס משהו ימצא לעצמו או ביחד עם הבנק תפקיד שיהיה

מוטאם לתפקיד החדש של הבנק לכן השאלה היותר נכונה בעיניי זה איך התעשיות ישתנו

ואם או החינוך או הרפואה או כל דבר אחר ואז אפשר לשאול איך נתאים את העבודה ואיך

נתאים את כוח העבודה כן אז אז זה בעצם א השאלה התעשייה עצמה

עומדת להיראות אחרת לגמרי אנשים שיש להם תואר לצורך העניין באמת חשבונאות בבנק

יצטרכו למצוא עוד דרכים להיות בעלי ערך עבור העסק

כן כן אז האם את מאמינה ש

רובנו מסוגלים לעשות את זה אני מאמינה שרובינו כן

ובפרט הדור הצעיר שהוא דור העתיד כבר נולד עם זה כמו כשאני מסתכלת על על עצמי א הבן

הכי גדול שלי עוד היה קצת לפני דנה כל אחד יש לו סמרטפון ב בכיס ואילו הבן הצעיר כבר

נולד עם זה כן

וקנל עם הai עוד פעמים ניקח דוגמה מ מהבית שלי א הבן הצעיר שלי שכבר נולד עם

הסמרטפון סיים עכשיו מדעי מחשב עכשיו הוא כבר בשנה

אחארונה בלימודים התחיל מאוד להיות פופולרי כלי AI

ובאוניברסיטה שלו מאוד עודדו אותם ממש היו להם קורסים איך לכתוב אפליקציות עם AI

ואיך זה הוא כבר מגיע לעבודה עם הכלים האלה הוא מכיר את זה ומבחינתו זה זה אח

טבעי הוא חושב שלשבת ולחשוב מהראש איך לכתוב משהו פשוט זה אפילו מיותר

לעומת זאת אנשים שכבר עובדים 20 ו30 שנה צריכים לעשות תמות. אה, מה שאני רואה

בעבודה אבל זה שאנשים עם הרבה מאוד ניסיון, אם הם מוכנים ואם הראש שלהם פתוח,

הם יודעים להשתמש בכלים האלה בצורה הרבה יותר מתוחכמת. אז אני אין לי ספק שהדור

הצעיר ומי שהיום יתחיל ללמוד, גם האוניברסיטאות מאוד עסוקות בזה. מה אנחנו

צריכים לשנות בתוכנית הלימודים? ויש הבנה שאנחנו צריכים לשים דגש

עלסופטסילס, על היכולת ללמוד דברים חדשים, על יזמות,

על לשאול שאלות. אז הדור הצעיר יתאים את עצמו לשוק העבודה החדש.כן

דור הביעיניים, אני חושבת רוב האנשים יודעים לשנות דברים. האם יש אנשים מעטים

שממש יגידו אתם יודעים מה במצב הזה אני אקדים ואצא ל

אוקיי אז אני כן שומע על כל מיני חברות בישראל יש כן גדילה בגלי הפיתורים בשוק

זאת אומרת יש בעשרות אלפים משנה שעברה להשנה ולשנה הבאה יש צפי עוד יותר גדול אז

אני חושב שפשוט ההתאמה הזאת היא היא גוררת תקופת מעבר קשה

בעיניי הבדעה האישית שלי

הפיתורים הם קשורים לנושא הזה רק באופן חלקי. הם קשורים לאיזשהו מהלך

שהוא תוצאה מכמה שנים לפחות בהייטק, כן? א מהח כמה שנים קודם שגייסו בטירוף. היה

איזשהו מגמה כזאתי שככל שאני גדול יותר ויש לי

יותר עובדים ככה אני אצליח יותר וחוברות גייסו בצורה לפעמים לא הגיונית ולא סבירה

ולכן חלק מהפיתורים שאנחנו רואים זה תיקון זה תיקון של מצב שבו היינו א יותר מדי

א דשנים נקרא לזה זה עכשיו המטלת זזה וזה לא פעם ראשונה. אני ראיתי בקריירה שלי את

המטותלת הזאתי כמה וכמה פעמים זזה ממצב שבו אני יכול להגיד לך אפילו שאני סיימתי

מדי המחשב שזה היה לפני הרבה הרבה הרבה שנים כשהתחלנו ללמוד אמרו וואלה זה מקצוע

העתיד חייבים מתכנתים זה המקצוע ללמוד ושסיימתי

ללמוד רק שלוש שנים אחרי זה לא היה עבודה לאנשי תוכנה כי חשבו שצריך יותר כולם הלכו

ללמוד ואז היה צריך פחות חות ואנשים הלכו לעשות תואר שני כל מיני דברים מן הסוג הזה

וזה כל הזמן בא בגללים גם בשנים שלי בIBM יש שנים שזה שוק של עובדים כי כולם

מגייסים ואני רק לפני ארבע שלוש שנים ישבתי בישיבות של פורום החברות הרב

לאומיות וכל מה שניסינו לענות על השאלה וגם הממשלה כולם איך נייצר יותר עובדים

להייטק א ועכשיו יש מטותלת שפתאום לא בעצם יש לנו

יותר מדי עובדים זה גם גל בגלל שכולם רצו ללמוד הדברים מתאזנים בעיניים הם בסוף

מתאזנים ומה שאנחנו רואים עכשיו יש קצת את האלמנט הזה של התייעלות אבל הרבה ממנו

מונע מסיבות כלכליות ואני אני אעיז לקרוא לזה אפילו אופנה של מה שוול סטריט מה

שהבורסה מחפשת עכשיו זה לראות חברות יעילות

יעילות כן ולכן כולם מתייעלים

אז אז ברשותך בתור אחת שגם גם נמצאת באמת באחת החברות הגדולות בעולם ומתעסקת בזה. א

האם את סומכת על ה את יודעת היזמים הגדולים ביותר שמנהלים

שדוחפים את התעשייה הזאת קדימה במיליארדים על מיליארדים שהכוונות שלהם טובות כמו שזה

כי כמובן שיש גם תרחישים אוטופים מאוד גם תרחישים דיסטופים מאוד א אבל בעצם זה תלוי

בידיים של אנשים זה אנשים שמנהלים פה את כל הסיפור

כן אני מאמינה שכל אחד שהוא מנכל של חברה גדולה

בסופו של דבר, במיוחד אם זה חברה שנשחרת בבורסה או רוצה להישחר בבורסה,

הוא רוצה לרצות את בעלי המניות. זה התפקיד שלו. יש אנשים שהם בעלים של החברה שלי

ואני צריך להביא להם את התוצאות הטובות ביותר. עכשיו כדי להגיע לתוצאות הטובות

ביותר האלה, חלק ממה שאתה לפעמים צריך לעשות זה לייצר הייפוים שיגרום לאנשים

להרגיש וואי אם אתם לא קונים את המוצר שלי אז אוי ואבוי לכם א אפילו לסכן אולי קצת

חברות אחרות אז אני חושבת שהמניעים שלהם הם מניעים בגדול נכונים כי זה התפקיד שלהם

כן הם לא אנשים רעים הם לא אנשים רעים והם לא מנסים

להשתלט בצורה אויינת על העולם או משהו מהסוג הזה אבה את השאלה כי אני בהחלט לא

הולך לכיוון קונספירטיבי כזה בכלל אני כן אבל את יודעת אני לא בטוח שאני סומך על

אנשים כמוני כמוך עם כזה כוח א שבעצם א ברצונם הטוב למקסם רווחים ולהיות הכי

יעילים א עלולים לעשות דברים מאוד מאוד הרי גורה על עבור כל האנושות

לאורך ההיסטוריה כאשר ראינו דברים שאנחנו חושבים שצריך להיות זעירים איתם,

נוצרו רגולציות. אם ניקח את הדוגמה הכי מובהקת של זה, הFDA שצריך לאשר תרופה.

לפני שאני ממציאה תרופה ומוציאה אותה לשוק ומתחילה לקחת עליה לא מעט כסף, א אני

צריכה להוכיח שהתרופה הזאתי א' לא מזיקה וב' היא מביאה את הערך שאני טוענת שהיא

מביאה. אז אפשר לשאול ויש על זה הרבה הרבה דיונים

שועדיין לדעתי לא הוחלט האם AI עצמו צורך רגולציה או שהרגולציות שיש לנו היום שהם

בעצם עושות רגולציה לתעשיות שמשתמשות בI מספיקות

אז מעניין זה השאלה היותר רלוונטית האם יש איזשהם

רגולציות חדשות שהיינו צריכים לשים כרגע

שימנעו משהו שאנחנו לא כבר מונים עם הרגולציות שקיימות בשוק היום.

כן. אוקיי, אני מבין לגמרי. אני גם רוצה שעוד ניכנס למחקר האישי שלך מה שאת בעצם

עושה בכי את הרי רואה הזדמנות מאוד מאוד גדולה בדבר הזה. את עובדת את כל החיים

לכיוון הדבר הזה אפילו. א אז בעצם אם את יכולה טיפה להרחיב רגע מה בעצם התחומים

שאת מנסה להוביל ולפתח ולחקור? אוקיי, אז IBM ראשית היא חברה מה שנקרא B2B, כלומר

כל הפיתוחים שאנחנו מפתחים אנחנו מוכרים לחברות. החברות האלה יש הרבה פעמים לקוחות

קצה. אז בצורה כזאת או אחרת, הדברים שאנחנו עושים,

הלקוחות שלנו משתמשים בהם או לנהל את החברה שלהם עצמם, הרבה מזה זה למשל לנהל

את הIT. כל המחשבים וכולל כל הציוד שעכשיו מריץ

הייי וכן הלאה. כל ארגון שצריך לפתח אותו, לנהל אותו, להריץ אותו.

המורכבות כבר קודם לא הייתה פשוטה והיא נהיית עוד

ועוד ועוד יותר מורכבת בעולם היי ואנחנו יכולים תכף לדבר על על הדוגמאות של הדבר

הזה. כן. אז אז זה תחום אחד. כאילו בכל העולם החדש

הזה, אם אנחנו מסתכלים על או פיתוח תוכנה כפי שהיה לפני עידן היי,

איך הוא שתנה? בעידן שבו נהיה לנו עכשיו עוד יותר מורכב, עם תוכנה שנכתבה על ידי

בוטים, עם עוד יותר אפליקציות שרצות, שצורכות א

כוח חישוב מטורף. ואפשר עוד נושא לדבר על השלוחות הכלכליות של הדבר הזה. אני ממש

אשמח. ואז אז זה תחום אחד שאנחנו מסתכלים עליו.

איך אנחנו יכולים לשפר ולנהל בצורה יותר טובה את כל ההרצה

של AI, שזה כולל עניינים של איך אנחנו יכולים לפתוח יותר בעיה שלנו, איך אנחנו

יכולים לבדוק אותו בצורה טובה ונכונה, איך אנחנו יכולים לנהל את העלויות של כל הדבר

הזה. אז זה צד אחד. א צד שני הוא באמת הצד של ההזדמנות. מה אנחנו יכולים באמצעות הAI

לעשות בצורה יותר טובה? אז דיברנו כבר על הדוגמה של אוטומציה של שירות לקוחות. א

יכול להיות אוטומציה של ניהול משאבים, ניהול בניינים.

א תחום מאוד חם שגם נוגע בכל העולם הקונטום. זה איך אפשר לגלות חומרים חדשים,

לגלות תרופות חדשות. אז הדברים שאנחנו עוסקים בהם נעים בין התשתית

שאנחנו צריכים לפתח ולבנות כדי שארגונים יוכלו לנצל וליהנות מכל הכלים האלה בצורה

טובה וגם כדי שאפשר יהיה להשתמש בעיי לשימושים כמו שיפור הבקופס אוטומציה של כל

מיני תהליכים א כמו שאמרנו גילוי תרופות גילוי חומרים דברים הסוג הזה ואני אגיד רק

עוד דבר אחד שהוא גם מאוד פופולרי היום ובמיוחד במדינת ישראל, כל נושא ההבטחה כי

הAI בדומה לטכנולוגיות קודמות אבל כנראה בצורה

עוד יותר מוגברת נותן כלים גם לכל מי שרוצה לתקוף את המערכות אבל מצד שני נותן

יכולות חזקות למי שרוצה לזהות חולשות וכן הלאה אז אנחנו גם עוסקים

בצורה כזאת או אחרת בכל הנושא של הבטחה של ai א ואנחנו גם עובדים הרבה על כל עולם

הקונטום שהוא עוד העתיד של אחרי הi ש אוקיי אני במילה רק א כבר הייתה לי שאלה

ל מתוך הדברים שאמרת אבל רק דבר הזה אם אתה להרחיב רק למה התכוונת מה זה אומר

א המחשב הקוונטי שזה מחשב שהעתיד בוא נגיד לו צורת חישוב העתיד א שהוא מחשב שעובד

בשיטה אחרת על משהו שנקרא נקרא קובייט שזה מבוסס על תורת הקונטום

נושא מאוד מאוד חם IBM משקיעה בזה הרבה מאוד ואנחנו רואים ומאמינים שהשילוב של

הקוונטום שיכול לעשות חישובים הרבה הרבה הרבה יותר גדולים ומשמעותיים בנושאים מאוד

מסוימים עם AI יוכל לפתח לנו בעתיד עוד הזדמנויות א בעיקר בתחומים האלה של גילוי

חומרים של אופטימיזציות מאוד גדולות כן

ווגם שמה כמה אנחנו מתחילים כבר לחשוב על איך להבטח את הדבר הזה יותר טוב?

נרתק בטירוף. אז נגעת בעניין באמת הכלכלי שאני אשמח שתרכיבי עליו יותר, אבל לפני זה

אם אפשר אני בשאלתי גם אני רוצה לשמוע אם אפשר א מה בעצם המשימה האישית שלך בתוך

העולם הזה ומה מה את מנסה להשיג בתור עצמך? כן אז אני בתור הויס פרסידנט של

החלק מהעבודה שלנו בעולמות הAI וגם זה משתנה כל פעם א' אנחנו אני בIBM resarch

אז מטרתנו היא לחקור ולחשוב על הדברים שיהיו

רלוונטיים בעתיד אבל לא בעתיד ה אתה יודע 10 שנים

אבל אנחנו מנסים להיות צעד שני צעדים לפני השוק ולפני מה שהמוצרים של IBM צריכים

ומפה נובע הרבה חלק גדול מתוך התפקיד שלי שהוא להבין קצת את לאן העולם הולך, מה

הטרנדים מצד אחד, מצד שני בעצמי לחשוב אבל בעיקר לעבוד עם הרבה מאוד אנשים שעובדים

ביחד איתי ולראות איזה רעיונות להם יש, איזה בעיות אנחנו צריכים לפתור, איזה

רעיונות מקוריים הם יכולים לחשוב עליהם. אז אני רואה בזה קטליזטור

להרבה מאוד אנשים מאוד מאוד מאוד מאוכשרים שעובדים בין אם זה במעבדה שלנו פה בישראל

ובין אם זה בBM ראשarch העולמית על לדחום קצת את כל הרעיונות הטובים שלהם

למקומות שיכולים גם להיות מעניינים ולהביא ערך לעולם אבל גם להביא ערך לIBM

שבזה צריך להבין טוב את IBM הצד השני של זה

הדרך שלנו להוציא את ההמצאות שלנו לעולם ולשוק

בצורה רבחית לאbוצרים של IBM. אז זה עוד אחד מהתפקידים שלי שהוא

להיות הגשר הזה להבין טוב את הביזנס של IBM, את אנשי הפיתוח, את כל המוצרים

וליצור גם את הקשרים האלה. בסופו של דבר תחשוב על זה כמו להיות אבל

בתוך החברה במקום לגדל חברות כן מחוץ א בעולם הפתוח אנחנו מגדלים רעיונות

ולפעמים הרעיון הזה אפילו יכול להיות מוצר חדש א בתוך חברה שזה יש לזה נותן לך

קונסטרינס מסוימים מצד אחד ונותן לך גם הזדמנויות כי לחברה יש הרבה לקוחות יש

הרבה הזדמנויות וכאלה אז מה בעצם הכי א מרגש אותך ברמת לאן הדברים יכולים ללכת עם

המחקר? מה את הכי היית רוצה לגלות? מה את הכי היית רוצה לייצר? או

אז אני חושבת שהנושא שבו אנחנו עוסקים הרבה שהוא איך אפשר לקחת

את כל טכנולוגי היי הזאת שדיברנו עליה ולהביא אותה לשימושים טובים שמביאים ערך

בצורה בטוחה אחראית. הוא הנושא שאנחנו משקיעים בו הרבה ומשהו שלי מרגיש מאוד טוב

ומאוד חשוב כי זה השפעה מאוד רחבה על הרבה מאוד תחומים. ברגע שאנחנו מפצחים את הדבר

הזה זה למעשה פותח לכל העולם וגם לאנשים היצרטיים בIBM את היכולת לעשות שימושים

מאוד טובים בAI. א אם אני לא טועה בדיוק בניסוח אבל אחד הסלוגנים של GG GPT זה

make dreams reality. א לקח זמן להבין כמה זה נכון. כן.

זה זה באמת האפשרות שנפתחת עם הק לגמרי. ומה שאני רואה זה את הפער בין ה

מה שאנחנו חווים וחושבים שהaא יכול לעשות לבין מה שבסוף יכול לקרות בפועל בתוך חברה

שהיא כבר יותר regulatד. הלקוחות של IBM זה הבנקים הגדולים, חברות

הביטוח, חברות התעופה, הטלקואים, כל חברה כזאתי שאתה יכול לחשוב עליה א שחברות

הפארמה שעליהם יש אחריות מאוד מאוד גדולה. אז כדי שהם יוכלו to make the dream a

reality, אנחנו חייבים להגיע למצב שמישהו מוכן לסמוך בעצם על הi

ולהשתמש בו בצורה טובה וחופשית בלי לחשוש. כי ה כפי שכל אחד מאיתנו משתמש בו יודע

הוא לא תמיד אומר אמת הוא לא תמיד מדויק הוא לפעמים מדהים אבל לפעמים הוא מאוד

מאוד לא הגיוני וזה רק בעיה אחת שהוא הלוסנציות והדברים

האלה אבל יש גם הרבה סכנות ודברים שקורים מאחורי הקלים

מה זאת אומרת כמו מה יש נושא שלם של התקפות איך אתה יכול לרמות

את הAI איך אתה יכול א לנסות לתכמן את הAI וזה זה תחום שלם של

מחקר של נקרא רד teamנ שנקרא יש יש צפטים שלמים שמנסים

א ליצור אנחנו בעצמנו את ההונאות האלה כדי שנוכל אחר כך לבדוק שהיין שלנו יודע גם

לעמוד בהונאות האלה ובמקרה שלו שנוכל לשפר אותו ולבנות בתוכו עוד ועוד מנגנונים

שיגנו עליו מסוג ההתקפות האלה אז יש קר מאוד מאוד מאוד רחב של בעיות

מהסוג הזה, אתגרים. אנחנו אוהבים להגיד אתגרים ולא בעיות א מהסוג הזה שאנחנו

והחוקרים אצלי א עוסקים בהם בצורה מאוד א עמוקה. אני אקרא לזה ככה.

זה באמת א ממש מרתק. אני אשמח ברשותך ש מפה נלך רגע לחזרה לשוק העבודה א לבעצם

הדברים שעומדים לקרות בהקשר הזה כי א גם דרך IBM אני אשמח להבין אתזה אשמח

לשאול ספציפית אבל לפני זה א חלק מהמוחים הגדולים בעולם בנוגע לaiי א מדברים כבר על

על חברות חברות ענק שיכולות להיפתח על ידי בן אדם אחד מיליארדים א או צוות של כמה

יחידים א אני הדבר שאותי מדאיג ואני אשמח שתראי לי אם אני טועה א זה שאני לא בטוח

שרוב ה הציבור א חושב יזמית מלכתחילה. זאת אומרת אנשים באמת רגילים לקבל תחתיב

ולבצע. א ופה אני חושש לאנשים שיהיה להם קשה לעשות ההתאמה שאת מדברת עליה. אה אולי

זה עלול להיות כואב. כל אחד כנראה יש לו את הפרספקטיבה. אתה

יודע של מישהו פוגש ואיך זה אני אני לתחושתי וגם בישראל אגב אם אנחנו מדברים

על ישראל אנחנו ידועים יותר כיעזמים אז זה גם יכול להיות יתרון תחרותי לישראל אבל

אני מוצאת את עצמי ולאורך כל השנים שלי כי חלק מלנהל מעבדה בישראל זה גם לדאוג ל

לבריאות שלה לזה שיבינו את ישראל עם המורכבות שזה יתרונות שלנו ומה נעשה

שלפעמים גם נופלים עלינו טילים ואני אני הרבה פעמים נותנת דווקא את

הדוגמה של היזמות ששוב אני מכירה פשוט מהילדים שלי שזה לא עכשיו זה הם כבר כולם

בוגרים א שאצלנו כבר בבתי הספר היסודיים יש מושג כזה יזמות כל אחד מהם היה לו קורס

כזה שיעור כזה בכיתה ה שהיה צריך להמציא משהו ללכת לעשות סקר שוק אז אני חושבת

שאנחנו צריכים לבנות על זה ולהמשיך לחזק את כל הצד הזה הזהכן

וזה משהו שאנחנו גם היום מאוד חזקים בו וצריך להרחיב אותו להרחיב אותו כנראה לעוד

אוכלוסיות כי אני מודה שאני מייצגת אוכלוסייה

מסוימת אבל אותו דבר שנעשה באוכלוסיה הזאתי אפשר להרחיב ואני חושבת

ליישם אותו ב בהרבה מאוד מקומות אני חושבת שיש יותר הזדמנויות בסופו של דבר

ברור אני רק ברשותך כן ה ה אכ קריית שמונתי הכזה או אחר שמקשיב לנו והוא רגיל

כבר 40 שנה נמצא באותו מפעל וככה גם אביו או גם הבן שלו לא יודע ככה הם בעצם רגילים

להתנהל סליחה לקריית שמונה שנתתי כדוגמה אבל א פשוט דוגמה לפריפריאלי מאוד א שזה

הרוב הגדול בישראל יש פה בערך 10% בעלי עסקים בישראל א זה לא סתם לדעתי זה באמת

טבעו של אדם וגם שכבות האוכלוסייה באמת כמו שנגעת זה לא לכולם נוגע מה שאמרת לי

הזמות מצד אחד. מצד שני, מי שכרגע דסרפטד יותר זה דווקא האנשים שלא עובדים במפעלים

ובייצור. כי מהפכה תעשיית ובכלל אוטומציה של מפעלים זה תהליך שקורה כבר המון המון

המון שנים ובאמת ראינו אתגרים מן הסוג הזה וגם שמה העובדים גם במפעלים

עברו מאולי להדביק בעצמם את התבית על הבקבוק לשבת ליד מכונה שמדביקה ומדי פעם

צריך לעשות בדיקה לאחד מהלייבלס כדי לראות שהוא באמת בסדר אנדומלית או לוודא אז אני

חושבת שדווקא התחומים האלה של מפעלים ותעשייה עוברים כל הזמן שיפורים ושינויים

מאוד מאוד משמעותיים וזה מביא אותנו קצת אולי לנושא שעדיין לא

מפותח ועוד לא הייתה בו אולי פריצת דרך שזה רובוטיקה כי נשאלת השאלה מתי והאם גם

לא צריך שהבן אדם ישב ליד המכונה הזאתי כי יהיה לנו רובוט שיעשה חלק מהדברים האלה אז

זה הבעיה לגמרי

בהמשך אנחנו התחום הזה הוא עדיין לא קרה בו את ה

ממש הפריצה יש כמובן הרבה מאוד חברות שעובדות על זה

מסכים לגמרי אני אתן אבל דוגמה רק בשביל לקרקע את זה אולי מעצמי שאני לצורך העניין

הייתי משלם עשרות אלפי שקלים בתחילת הדרך שלי עם הפודקאסט ספציפית לאורחים למעצבים

לבאמת היה לי הוצאות ענקיות שהפכו היום לכמה עשרות דולרים שאני משלם בחודש לכמה

מערכות וזה פשוט מעיד בעיניי על כך שאנשים מעצבים

או אנשים שפשוט רגילים שיש ערך גדול מאוד לזמנה לעבודה הפיזית שלהם

זה כבר משהו שהולך אז יש אין ספק יש משהו שקורה שהוא יצטרך

להתאזן באיזשהיא צורה ואני שוב אני אני בצד האופטימים שהאנשים האלה ימצאו את

מקומם החדש ואני גם יכולה להגיד לך בנושא הספציפי הזה בתור דוגמה

א שאני מכירה מישהי שהיא מעצבת פרילנסרית ואני אומרת לה סליחה מה קורה אצלך יש לך

עכשיו פחות עבודה והיא אומרת לי לא ממש לא יש לי יותר עבודה כי רוב האנשים או הרבה

מאוד אנשים והעבודה שלה זה להשתמש בי עכשיו לעצב

ובסוף לשת טאץ' אנושי כי הai גם כשאני מראה לה משהו אה תראי איזה יופי עצבתי

לעצמי היא ישר אומרת לי זה ממש נראה רע מי שיש לו עין מבין ולכן הלכנו אליהם

מלכתחילה כי רצינו עיצוב מאוד מקצועי רואה את כל הדברים שהיי עדיין לא עושה טוב

איי המשיך להשתפר אבל גם כדי לקבל תוצאות ממש ממש טובות צריכים להבין מה שאתה עושה

אז לפחות בניסיון האישי שלה כרגע היא מקבלת יותר עבודות שמבקשים ממנה להשתמש בי

לעשות להם ככה וככה וככה. אז זה שוב דוגמה של מישהו שמהר מאוד למדה להשתמש בכלים

החדשים וסוחה בהם ויודעת גם לההנות מהם כי זה לא בהכרח הכי כיף לשבת ולצייר משהו ביד

או לט זה לא היה ביד גם קודם זה היה עם מחשב אבל לשבת ולמחוק בפוטושופ ביד

פיקסלים חד משמ היא יכולה לפתוח כרגע חברה שלמה של

עייצוב גרפי שעושה אז אז אני חושבת ש

השאלה אם זה זה רלוונטי לרוב כי זה אנחנו לא אתה ולא אני נביאים אני כן א

אני עוד פעם אמשיך להגיד בדעתי האישית זה יתאזן ויהיה עוד יותר שימושים שאנחנו

אפילו לא חושבים עליהם עכשיו שאנשים ירצו כן לעצב עם ai וכן הלאה

והאנשים ימצאו את מקומם וכן אולי יש יותר אנשים שיבחרו כבר בעצמם

לייצר תוכן א ואז אולי לך יהיה יותר תחרות אבל

כבר יש וזה בסדר בסדר גמור. זה מ אז אני חושב אוקיי אז הנה אתה רואה את

הדוגמה כי אתה מרגיש שזה שעכשיו יותר נגיש כי יותר אנשים יכולים להחליט בוא נקליט לי

באולפן ויש לי רעיונות בראש ועכשיו גם אני יכול אנחנו רואים את הפרוליפרציה של

הפודקאסטים אבל זה דוגמה ממש טובה כי לפני 10 שנים לא

היו והיום יש וכולם מקשיבים יותר ויותר ויותר זה נהיה יותר פופולרי

גם תחשבי פשוט אני סליחה זה הנושא שאני הכי אבל אה

ל צורך העניין בשביל ערוץ 12 להפיק רעיון איתך או עם כל אחד אחר אנשים שאני פה מביא

זה גם זה 10,000 שק זה עניינים של לעשות פעם בימי צינו זה אני פה יכול לעשות כל

יום א ערימות גדולות של תוכן זה באמת עניין לא של מה בכך כן

נכון ויחד עם זאת זה לא מייתר כי יש דברים שאנחנו אוהבים לראות עדיין בטלוויזיה

אה אני חושבת שהתחילת טלוויזיה חשבו שתעשיית הקול נוע מתה כי אם ירצה לצאת

מהבית ו ללכת לשבת בקולנוע אבל הבנו שבכל זאת קטן והקולנוע השתנה ונהיו קטנים יותר

וכן הלאה אבל זה עדיין תעשייה א מרוויחה וכן הלאה ואנחנו אוהבים לצאת לדייט

לקולנוע ואנחנו אוהבים לשמוע אז אני חושבת שאנחנו כרגע בתחילה של איזשהו שינוי ולכן

המון המון חששות כי אנחנו לא מבינים בדיוק איפה זה יגמר ואני בוודאי לא נביאה

אבל שמסתכלים על ההיסטוריה וא אפילו רק הדוגמה שנתנו עכשיו של הפודקאסטים רק מראה

לך איך עצם זה שפתחנו את האפשרות הזאת ליותר אנשים לא התרה את מי שעושה את זה

אלא פתחה יותר אופציות וכן אולי אם אני קודם רק הייתי רק במרחאות הייתי התכנאי

באולפן עכשיו אני יכול לשבת רגע בשקט ולהגיד רגע

אולי גם אני ארצה לעשות פודקאסט או אני ארצה לעשות משהו אחר

כן ממש ובהגיע אפילו למספרים יותר גבוהים מה שבטלוויזיה אפשר והכל שזה לחלוטין

עולה מפה כמה כמה דברים גם אני אשמח להיכנס עדיין לאm עצמה ואיך היא נערכת

לדבר הזה אני אשמח עוד לשאול רגע לפני זה אבל

ה בעצם בתוך כל ה הדיבור על בעצם לאן הדברים

הולכים עם כל ה א יזמות ובעצם ליצור בעצמנו והאפשרות הגדולה שניתנת אמ איך

אנחנו א לפי עולה פה מתוך הדברים שאנחנו מדברים על על התלות א מה דעתך בנוגע לזה

אני היום אם אנחנו עם אם מחר מתבטלת האפשרות אני כמו בלי יד כן

אמ האם לדעתך פה גם כן יש סכנות של בעצם להתעלות יותר מדי בבינה המלאכותית

זה שאלה מאוד מעניינת ומעוררת מחשבה

ומכיוון ששוב אנחנו לא חזאים אז אני יכולה רק להסתכל על מה שקרה עד היום. אה ללא ספק

איבדנו הרבה דברים שפעם היינו עושים. אני ידעתי את כל ספר הטלפונים בעל פה בראש שלי

בתור ילדה או נערה וכן הלאה. והיום ברור שאם ילך לי לאיבוד הטלפון אני עבודה. א גם

אין לי אותו. אין לי פנקס אין לי כלום. אז מצד אחד פיתחנו תחות, אבל האם איבדתי

יכולת מאוד מאוד חשובה? כנראה שלא. ויש המון המון דוגמאות מהסוג הזה, נכון?

ניווט בדיוק,

נכון? ניווט אז אנחנו

תלויים לגמרי היום בתוכנות ניווט. כולנו ראינו בזמן המלחמה כשלא היה לנו GPS כמה

היינו עבודים מצד אחד ומצד שני אז מה עשינו? מצרנו ושאלנו מישהו אז אז אני

חושבת שמסתדרים אני גם אני גם תמיד מסתכלת על הילדים שלי ואני אומרת בסוף למרות שחלק

מהדברים שאני הייתי צריכה ללמוד לעשות הם לא היו צריכים ללמוד הם הרבה יותר חכמים

ממני הם יותר זריזים הם לומדים דברים חדשים יותר מהר הם יודעים לפענח כל דבר א

אני חושבת שאנחנו מפתחים איזשהי יכולת אחרת שהיא השימוש בכל הטכנולוג טכנולוגיה

הזאתי ש היא כנראה כלי שעוזר לנו להסתדר בעולם

בצורה יותר טובה מאשר היכולות המאוד מאוד ספציפיות שפעם למדנו בין אם זה לזכור

דברים בעל פה בין אם זה להשתמש במפת נייר ודברים מן הסוג הזה

כן מה בנוגע לקצב שבו השינויים קורים שגובר וגובר

זה באמת אני חייבת להגיד לך שבעיניי זה אתגר מאוד מאוד מאוד גדול שאני גם רואה

אותו אצלנו בעבודה שאנשים הם כולם מלומדים, אינטליגנטים, בדרך כלל בעלי תואר

גבוה והקצב שבעולם שלנו של הייי והכלים של היין משתנה

הוא באמת פנומנלי ואתה מרגיש הרבה לחץ כל הזמן ללמוד, כל הזמן לקרוא, כל הזמן

להתקדם וכל הזמן לנסות דברים חדשים. זה מלחיץ. זה באמת מלחיץ כי חייבים להישאר

עדקניים ולרוץ קדימה. לא להישאר מאחור.

זה הסיבה שזה מלחיץ. יש גם את ההשפעה של הקצב הזה על כל שאר הטכנולוגיה וכל שאר

בעצם ההתקדמות האנושית א שמועץ ביחד עם זה. זה כמו זה מאוד אקספוננציאלי בימים

האלוה. כן. אבל זה כבר חזרה לאם אתה אופטימיסט או

פסימיסט. ואם אתה אופטימי אז אתה אומר אוקיי העצה הזאתי תביא אולי תרופה חדשה

לסרטן שעד היום לא קיימת א ותעזור לאנשים ויש היום המון מחקרים בדברים האלה ואין

ספק שהמחקרים לחיסונים לסרטן לתרופות לסרטן שעדיין

מתקדמים בקצב גם הרבה יותר מהיר אז אם אתה אופטימי אתה מאמין שבזכות הקצב הזה אנחנו

נוכל גם לפתור בעיות חברתיות, גם לא נגענו בחינוך, אבל גם בחינוך הפוטנציאל הוא אדיר

אם נדע ונשכיל להשתמש בכלים האלה, כי אתה יכול להתאים לכל אחד בדיוק את ה עזרה שהוא

היא צריכים בנושאים מסוימים, לעומת לנסות למלמד כיתה

שלמה עם 40 ילדים שכל אחד מהם יש לו רמה קצת שונה ואחד מתקשה בנושא אחד ואחד מתנסא

מתקשה בנושא אחר אפשר להפוך את כל הלימוד להרבה יותר חווייתי שאנחנו יודעים שאנשים

ובוודאי ילדים לומדים יותר מדברים חוויתיים מוידאו מסימולציות אז הפוטנציאל

הוא מאוד מאוד גדול בהנחה שאנחנו נסכיל להשתמש בזה אז במובן הזה אני לא מודאגת

אני מודאגת האם אנחנו כחברה נוכל לשים את המשבים כדי שא' נגיע לזה

שבאמת כולם ידעו לנצל את הכלים האלה, מה שנקרא תוריינות של ai לא לפחד לדעת להשתמש

בצורה אחראית מה הדברים הטובים על מה אני בכל זאת צריכה לשים לב ושנדע לגייס את כל

האנשים לחשוב על הדברים החיוביים שהם ירצו לעשות באמצעות הטכנולוגיה הזאתי

כן וכשאת אמרת מקודם שבעצם הדבר המלחיץ הוא עניין ה לעמוד בקצב השינוי מבחינת לא

להישאר מאחור א איך באמת עושים את זה זה נראה היום שכל דקה יש עדכון אחר שלוקח את

הכל לכיוון חדש ואני כבר קולט שאני פספסתי דברים השבוע שקרו

כן איך איך עושים את זה

אין לי נוסחת פלא לזה אני קוראת המון אני אני א' נעזרת כמובן בI אז נתחיל מזה

שגם הAI מביא לי את את המראש כבר את המאמרים ואת הנושאים של הוא למד

ai שלכם את מתכוונת את עובדת או שבאחד התוכנות המלא

באחד התוכנות א אני אני אגיד רגע משהו על IBM אנחנו בIBM א יש לנו AI שלנו אבל הוא

למשימה ולדברים מאוד מסוימים שזה כבר נושא קצת טכניכ

שנשאלת השאלה יש היום מתח ואין תשובה חד משמעית עדיין האם אנחנו הולכים למודלים

גדולים שיכולים לעשות כל דבר בעולם או האם יש מקום גם למודלים שהם נשארים יותר קטנים

והם יכולים לעשות משימות מאוד מסוימות בצורה מאוד מאוד מאוד טובה ואנחנו בעולם

הזה אנחנו בעולם של מה שאנחנו קוראים small language models או מודלי שפה יחסית

קטנים וגם סביבות פיתוח שהם יותר מתאימות

לסביבות ארגוניות א ו

ואז זה נועד יותר כדי להריץ משימות על המחשב, דברים שאתה לא רוצה להוציא לענן,

שאתה לא רוצה לשלוח. זה נושא מאוד מאוד עדין. אני גם בתור עובדת של IBM, גם

אם אנחנו משתמשים בAI לא שלנו, הוא באיזשהו חוזה שמבטיח שהדטה שלנו לא הולך

וניכנס לתוך המודלים הגדולים, בין אם זה של גוגל, אנרופיק, א, מי שזה לא יהיה,

open AI, אז אנחנו גם זה. אבל הרבה פעמים אתה רוצה גם בצד האישי שלך אתה לא באמת

רוצה להעלות את החוזה שאתה הולך לחתום עליו שאולי יש בו ידע רגיש לאיזשהו ענן

שאתה לא יודע מי הולך להשתמש בו אז אנחנו בAI שלנו

אה גם באופן פנימי משתמשים בזה בדברים שאנחנו לא חושבים שיש הצדקה

ללכת ולהשתמש במודלים הגדולים שהם מאוד מאוד יקרים לשימוש שזה יכול להחזיר אותנו

לנושא הכלכלי שאני אשמח שתי כן אז תכף נדבר על זה אה אבל לדברים מהסוג

של לגלות מחקר חדש בעולם ודברים שנמצאים בעולם הפתוח אז גם אנחנו משתמשים וגם אני

משתמשת בכלים שיושבים זה היתרון שלהם שהם יושבים ומתעדכנים בכל בכל המידע והשאלה

עכשיו היא איך לבחור כי הזמן קצוב אין יותר שעות

ביום יום. אז עכשיו נניח שיש לי שעה ביום שבה אני יכולה להתעדכן בדברים על במה אני

אשקיע את השעה הזאתי וזה היה יכול כן מאוד לעזור לי למקד אותי בדברים חדשים. מעבר

לזה יש פה המון תקשורת בין אישית פורומים נגיד אצלנו בIBM הרבה מאוד קבוצות נגיד כל

הנושא של כלי פיתוח AI אז יש לנו ערוץ בסלק שלנו בנושא הזה של AIDד dev tools

ואנשים כל הזמן שמים שמה אה לכו תסתכלו על זה ניסיתי ככה אתה לומד גם מהדברים שאחרים

עושים אז השאלה א' לשים אני חושב שכל אחד צריך

לשים איזשהו זמן ביומן שלו שנועד ללמוד דברים חדשים. ועכשיו השאלה מה הדברים האלה

ואיפה אנחנו מתמקדים. יש משהו תופעה ממש מעניינת שאני מזהה אני

כבר הרבה זמן עושה את זה אבל אני עכשיו יש כלים שבעצם עושים מכרז בין כל הפלטפורמות.

זאת אומרת אני יכול אני שואל שאלה הוא הולך בודק עם קלט בודק עם ג'יימי נייג'

בודק עם כל השער מביא לי הוא אומר ככה הוא אומר ככה וסיכומים אני מוצא את זה מאוד

מאוד חשוב ויעיל כי לכל אחד יש את הבעיה האישית שלו א וזה מעלה נקודה ברשותך שאני

אני מאוד לא יודע איך תיקח את זה אבל עניין המוסר א שבעצם עשו מחקר מאוד מעניין

שעלו את כל המודלים א אתם נמצאים כולכם באי בודד את מי היית

הורג ראשון לצורך העניין ואז GPT אומר קלוד הכי גרוע אתה הייתי מוריד אותו קודם

או ג'מיני אומר על GPT ככה זה ורק באמת קלוד שהוא הרי אנטרופיק הוא אמר אני הייתי

מקריב את עצמי ראשון כאילו עובדים עליו מאוד קשה בשביל שהוא כביכול יהיה יותר

מוסרי א איך בעצם עושים את זה בפועל ומה מה פה

הרגולציות והקווים של השוליים שצריך לשים לב אליהם בתור המפתחים

אז אז קודם כל המושג הזה נקראס שזה

האלה ששומרים על השוליים בבולינכולים אבל יש לזה מילה בעברית שא כן

אז כשאנחנו הולכים לשחק בולינג ויש את הדבר המעצבן הזה שהכדור יכול ליפול

ולזה אז לילדים אנחנו שמים מחסום אז הגרדרייל הזה הוא סוג של מחסום אז אז

השאלה איך אנחנו בונים גרדrילס לעולם ‏AI עכשיו הדבר הזה הוא מכיוון שai לומד על

ידי מדוגמאות בסופו של דבר ה לא יודעת אם זה כבר סוד כי זה ידוע ברבים א שללמד ai

זה מעסיק המון אנשים נכון

יש המון המון המון אנשים שעסוקים בלמד את האי איך להתנהג איך לענות יותר

טוב על שאלות וגם בכל הנושא הזה הדרך לעשות את זה היא

על ידי זה שאנחנו נותנים לai לעבוד, מראים את זה לאנשים.

אגב, עכשיו הAI גם את זה מחליף כי הרבה מאוד מהג'gגes

זה בעצם הAI. אני יכולה להשתמש גם בAI והרבה פעמים אתה אומר לי רגע אם אני רוצה

לבנות להai אחד אני אשתמש בAI אחר כדי שהוא יגיד לי האם זה מוסרי האם זה טוב האם

זה נכון האם לשפר אבל הכל נלמד בסופו של דבר על ידי סוג של דוגמאות ולכן השאלה לאן

אתה מכוון אז אנרופי כפי שאמרת שמו לעצמם מטרה מההתחלה א להיות מאוד מוסריים לא

שאני חושבת שאחרים רוצים לא להיות מוסריים אבל

מה זה אומר אבל בעצם למי שאולי לא ממש מבין באיזה

אז אני חושבת שהמוסריות יש לה כל מיני הגדרות אחד מהם זה מסוג הדברים שאתה אמרת

האם אני מוכן בכלל בתור AI לענות על שאלות בתחומים מסוימים

האם יש דברים שאני אומרת אני אני לא מוכנה שהמודל שלי ואנחנו כולנו מכירים אתה שואל

את הAI משהו והוא אומר אני AI אני לא אגיד לך אפילו במה להשקיע בבורסה כי אני AI

ואני לא רוצה להגיד לך מה להשקיע בבורסיה אז זה יכול להיות דברים מהסוג הזה וזה גם

יכול להיות דברים כמו שאמרת עכשיו אם אני צריך לקבל החלטות מ

סוג מסוים מה הערכים שלי ו

ובעצם הרבה פעמים עובדים על זה בצורה כזאת כמו אנשים אנחנו מגדירים הערכים שאנחנו

רוצים שיהיה לaiי שאנחנו רוצים שהוא יהיה אנושי שאנחנו רוצים שהוא יהיה מנומס

שאנחנו רוצים שהוא לא יגע בדברים מסוימים ועכשיו אנחנו אנחנו דואגים לאמן את היין

שלנו על ידי זה שמראש ניתן לו הרבה דוגמאות של התנהגות שאנחנו חושבים שהיא

מוסרית מצד אחד ומצד שני אנחנו נפעיל אותו ונראה האם הוא עומד בערכים המוסריים

שהגדרנו ואם לא אז אנחנו נשפר ונשפר ונשפר. היה

איזה מחקר נוסף שעשו באטרופיק שנתנו לו פקודה, אני לא בדיוק זוכר את הפרטים

לצערי, אבל שמשהו כמו אנחנו רוצים לכבות אותך אפשוט

ראו שהוא מתחיל לנסות לשכנע בכל מחיר א שזה לא יקרה. וזה משהו שכבר נכנס לעולמות

הAG אולי. א מה

איך איך מתנהלים עם זה? תראה, הAI היום הוא כולו סטטיסטי ואין לו באמת לא שום

מחשבה עצמאית ולא כוונות ולא רצונות ולא שום דבר מהדברים האלה ו ולכן זה חוזר

לשאלה של מה הAI ראה בדייטה שלו ואם הוא ראה יותר דוגמאות שבאיזשהו עולם אחר אולי

מישהו רצה לכבות והחליט שזה לא טוב אז הוא משליך את זה גם על העולם שלו אז אז

אין כוונות הAI אין לו שום כוונות לא טובות ולא רעות

הוא מחשב סטטיסטי לחלוטין שבנוי על הרבה מאוד דטא שהוא ראה והיום יותר ויותר הוא

לא רק כמו בהתחלה שהוא פשוט רץ פעם אחת ומוציא לך תשובה הוא גם יודע לשבור את

השאלה שלך לחלקים לנסות להרכיב אותה לקבל תוצאה לבדוק כי אם היא נראית לא הגיונית,

שזה מה שאנחנו קוראים agents שהיום רוב המודלים הגדולים הם כבר לא רק מודל,

הם איזשהו סביבה יותר מורכבת סביבם, אבל גם זה בסוף איזשהו חתיכת קוד, תכנות א

עושה את מה שאמרו וכיו אותו לעשות. מעבר לזה זה כמו בכל תחום אחר. זה קצת משחק של

עכבר וחתול ש כל פעם שאנחנו

ננסה להוסיף עוד שכבות הגנה לי שלנו יהיה מישהו שיתחכם

וינסה לאתגר אותו וככה משפרים אותו. אז זה משהו די טבעי. משהו פה נוסף זה עניין ה

אני הרבה פעמים תופס את הבינות המלכותיות שאני מדבר איתן משקרות לי באיזשהו מובן

וזה חשוב להבין זה מתוך הדברים שאת אומרת זה

בדיוק זה שהם מדברים הם הם לימדו את הבינות להציג את הדברים שהם הלכו לחקור

והביאו את הדטה כאילו ככה זה אבל בפועל זה פשוט מחקר שהוא עשה והוא פשוט מציג לך

מידע הניסוח שבו הוא מדבר הוא אומר לך אני מודל שפה זה בסך הכל מודל שפה הוא לא הוא לא

נביאן הוא לא יודע לא לגמרי

וצריך לזכור זה מחזיר אותנו לנושא שאמרתי קודם האוריינות

אני שומעת הרבה אנשים שמדברים עם הצ'אטים למיניהם ובאמת חושבים שעומד

מאחוריזה אינטליגנציה מאוד גדולה וזה זה מסוכן אם אתה שואל אותי מה מסוכן בעיניי

זה מסוכן זה מסוכן שאנשים משתמשים בלי להבין מה קורה שמה קצת מאחורי הקלים לא

אתה לא צריך להבין מה זה וקטורים ומה זה מטריצות ואת כל הדברים האלה אבל כן להבין

את ה את היכולת ולמרות שהai תמיד אומר תמיד כתוב למטה I'm an i check your

results הרבה אנשים מדברים עם הדבר הזה בגלל שהוא

נשמע נורא אנושי ונורא זה מאמינים ואני אני יותר ויותר שומעת סיפורים על אנשים

וגם מחקרים מהסוג הזה א ש בתחום הרפואי שהצ'אט שאלת את הצ'אט משהו אמרת כואב לי

הראש ואני עייף כבר שבועיים והצ'אט אמר אה זה בסדר זה קורה אנשים אה בן כמה אתה א

אני בן 50 אה כן אתה בטח עייף וכן הלאה והבן אדם אמר אה בסדר הכל בסדר ולא הלך

להיבדק והולך אחרי חודשיים להיבדק ומגלה שאכן משהו מאוד לא בסדר

או להפך שאל את הצ'אט הצ'אט אמר לו שאתה כבר כנראה חולה במחלה מאוד אה מאוד גרועה

ואתה נכנס לדיכאון אז אני חושבת שזה כן

בעיניי ה האתגר כי הדברים האלה מדברים בצורה מאוד בזה מאוד חזקים הם מדברים

בצורה מאוד מאוד טבעית ובטוחה בעצמה

ובטוחה בעצמה וויש עוד תכונה שכל מי שמדבר עם הדברים האלה מבין הוא

תוכנת מאוד לרצות נכון כן גם פה זה שונה בין המודלים אבל כן

נכון אבל הרבה פעמים אתה אומר לו סליחה זה טעות אוי אני מצטער דד וזרום איתך יגיד כן

בטח אתה צודק אז אפרופו גם יזמות אני נכאתי מאוד מהדבר הזה

הפסדתי לאחרונה בארצות הברית באיזשהו ונצ'ר כזה שאני עשיתי זה א משהו כ-75 אלף

שק על איזה משהו שתכננתי הכל ממש ממש יפה עם הבינות א למדתי בדרך הקשה שהם לא

נביאים הם פשוט גוגל מאוד מאוד מאוד מתוחכם שיש לו המון מידעכן לגמרי אני

אישית לא משתמשת בתשובות של ai כפי שהם אף פעם זה גוגל מאוד מאוד מתוחכם מה שאמרת

אני אגב לא דיברנו על זה אבל הרקע שלי ומה שהתחלתי ועבדתי בו בכל השנים בIBM זה

מה שאנחנו קוראים אחזור מידע שזה חיפוש בעצם חיפוש בתחום החיפוש 27 שנים בIBM

מהמושון שלי בIBM מנסה לעשות את אותם הדברים שאנחנו עושים עכשיו יחד עם הAI

לחפש מידע יותר טוב, ארגוני, לענות אוטומטית על שאלות שנשלחים באימייל. זה זה

פרויקט אמיתי הראשון שלי בIBM לפני 27 שנים נקרא eספונטר. רצינו לכתוב תוכנה של

טענה אוטומטית לאימייל שמגיע לשירות לקרחות. אז אני באמת בתחום הזה של אחזור

מידע ולמצוא תשובות ולתת לך כבר כמו שאמרנו 27 שנים וזה התחיל להיות לפניי וא

אבל הוא היה מאוד מוגבל כמו מה שידענו לעשות זה לנסות למצוא מסמך ובתוך המסמך את

המקום בתוך המסמך שבו כנראה יש את התשובה וזה מה שגוגל עושה נכון עד לא מזמן

אז עכשיו באמת היכולת למצוא ולחד דד את המקום שבו יש את התשובה היא הרבה הרבה

יותר טובה ובאמת שנים זה היה מוזר כאילו איך הכי טוב שאנחנו יכולים לעשות זה לחפש

איפה מופיעות אותם המילים שכרגע כתבתי בשאילתא

אבל על התשובה עצמה אני לא סומכת אני הוא מביא לי מביא לך את הקישורים אני תמיד אלך

ואני אפתח את הקישור אני תמיד מבקש סימוכין

כן אתה מבקש עדיין סימוכין אבל לא כולם מבינים את זה וזה הסכנה כי אנשים

רואים פלא גם יכול להיות שקראת היו דוגמאות לא מזמן של איזה אתר ב נדמה לי

שזה היה באוסטרליה איזה לגונה שמלא אנשים כל פעם היו מגיעים למקום הזה

לאיזשהיא לגונה שבכלל לא קיימת נסאו שעות שעות שעות הגיעו לאיזשהו מקום כי מאיזשהי

סיבה כל היי שאלת אה בסביבה הזאתי מה כדאי לי לראות

ו מ זה המציא איזשהיא לגון המקסימה וכולם

הגיעו למקום הזה תחלת רק להרחיב למה זה מסוכן בעינייך יותר

כי זה זה באמת דוגמה מאוד זה דוגמה תמימה אבל כפי שאמרתי אם זה עונה

לך על דברים פיננסיים אתה מקבל על סמך זה החלטות פיננסיות החלטות השקעה החלטות

רפואיות החלטות משפטיות כל הדברים שיש לנו עכשיו טיפה נטייה לחשוב אה אני באמת לא

צריך עורך דין חזרה לשאלה שהתחלנו האם צריכים עורכי דין אם הצ'אט יכול לעזור לי

אז אני חושב חושבת שהדברים האלה הם בסופו של דבר לא. אתה צריך את בר הסמכות

א כדי לדעת האם זה אמין והאם זה טוב. העולם במובן הזה לא השתנה. האינפורמציה

הרבה יותר נגישה לך. אתה יכול להגיע עם הרבה יותר ידעכן

לבעל המקצוע בעצמו. אבל לא ברור שכולם מבינים את זה וזה הסכנה

לגמרי. אני אני אישית חושב שאפילו הקomמ האדם הפשוט חושב שזה באמת יש שם

אור הכל גאון כאילו כן מה שראינו ב בסרטים של המדע הבדיוני נכון

אז א' מעניין לאן זה הולך גם נגעת ברובוטיקה א שזה אולי השלב הבא של אבל אני

אשמח רגע שניגע בדברים ששארנו מאחורה יש לי עוד הרבה דברים לגעת בהם אבל

א הנושא הכלכלי באמת אם את יכולה להרחיב מה

הנושא הכלכלי בעיניי הוא מרתק ואנחנו כרגע באיזשהו מגמה שלערכתי

ה היא לא יכולה להישאר כזאת. מה ההשקעה? המגמה היא שמשקיעים

הוןק מאות מיליארדי בתשתיות AI שההשקעות האלה הם בעיקר של חברות מאוד גדולות אבל

ההשקעה היא עצומה בתשתיות אני חושב שרק היום

ראיתי איזה מספר שדיבר על 700 מיליארד דולר השנה הולך להיות מושקע

בלבנות data centers infustructure לai

כן גם בהרבה בעקבות המלחמה דרך אגב זה בכל אופ בכל בכל העולם אם או בלי קשר

למלחמה אז זה השקעה ואין אין דרך להחזיר כאילו אין היום איזשהיא משוואה כלכלית

שיודעת להגיד איך הערך הזה יוחזר כאילו שההשקעה

הזאתי העצומה יודעת להביא בחזרה ערך כלכלי כי זה זה כלכלה בסיסית נכון כל השקעה אתה

צריך שיהיה return on investment ונכון להיום לא ברור מאיפה מגיע return

investment אז זה בעיה אחת משמעותית הדבר השני זה כשמסתכלים

מי מרוויח כסף אוקיי משקיעים את ה700 מיליארד דולר האלה בשנה ואיפה

מרוויחים כסף והתשובה היא שנכון להיום מי שבאמת מרוויח כסף זה רק מי שמספק את בעיקר

בוא נגיד מי שמספק את התשתית שזה אומר החלכמובן

אvידיה או כל החברות האחרות וכל האקוסיסטם של ייצור הצ'יפים עצמם לai ולא רק לai כי

לדataסנטר האלה צריכים גם cpu אפילו ראינו את זה בתוצאות של אינטל השבוע שכל התחום

של השבבים גדל כי אנחנו בונים עוד יותר centרס אבל בדataסנטר הזה יש לא רק זה יש

זיכרון אז יש לנו חברות כמו מייקרון שפתאום נהיות מאוד פופולריים יש לנו נטונ

כי אנחנו צריכים צים להעביר בין כל השבבים האלה את הדייטה. אז חברות כמו ברודקם

ודומיהם וחברות החשמל, חברות הבנייה. זה נהיה שמה

בערך יש 60 עד 70% מהכסף מגיע בסופו של דבר ל לדברים

האמיתיים בעולם הפיזי. אחר כך יש לנו קצת את עולם ה התוכנה

הארגונית. כי אם אני רוצה לנצל את הדברים האלה אני צריכה לארגן את הדייטא שלי יותר

טוב. אז יש כן תחומים שלמים או תחומים כמו שאני דיברתי עליהם שכמו שלנו בIBM כל

התשתיות שעוזרות לך לנהל את השימוש בדברים האלה כולל ההוצאות הכספיות שלך וכן הלאה.

אז זה בצד הזה. כן אני יכול לשאול ברשות אחד כי הדבר

הראשון שנגעת בו הוא בעצם השם הרשמי הוא הבואה.

כן. א יש את סקוט גלו, אני לא יודע אם את מכירה אותו, יהודי א שממש מרתק, אני ממליץ

אנשים להקשיב לו תמיד א הוא חז בזמנו בנוגע לוורק א הוא קרא לזה בדיוק ניפוח של

מודל שהוא בסופו של דבר הוא קרא לזה זה בסך הכל נדלן ועשו מזה הייטק הכי משובח

שאפשר ובסופו של דבר הוא חז וזה התקיים הוא אומר אותו דבר בדיוק על open ai שזה

ניפוח אבל אין פה שום אפשרות להחזיר את המריליונים

שמושקעים. אני גם לא רואה איך מחזירים כי זה מביא

אותנו לצד השני של המשוואה שזה הצד של הצריכה. אז גם אם אין היום שום דרך להחזיר

את ההשקעה החברות האלה כמו אנרופיק או Open AI הם כן מרוויחות כסף כי אנחנו

רוצים להשתמש. זה פשוט כעין הוא כאפס לעומת ההשקעות שהם משקיעות.

אבל גם בצד הזה אנחנו כבר רואים שיש מתוטלת כי אתה בתור חברה נחזור לאן

שהתחלנו קוד נותן עכשיו לכל המתכנתים שלך להשתמש באיזשהו כלי לפתח תוכנה זה מאוד

מאוד יקר זה יקר ואם וזה עכשיו למתכנתים שהם אנשים שכנראה עולים די הרבה כסף אז

אולי זה שווה לך לקחת מתכנת ולהוציא כסף על מודל בשביל שהוא יהיה פי חמש יותר יעיל

אבל אם אתה לוקח בן אדם בהודו שעונה לטלפונים

ועכשיו ה מתחיל לעלות לי יותר מאשר הבן אדם שענה לטלפון אז אני מתחילה לחשוב האם

ההוצאה הזאתי הגיונית ואנחנו רואים היום שיש הרבה דברים שאנחנו עושים עם AI כל אחד

שכל רגע רוצה לשפר את מה שת האימייל שהוא כתב

זה עולה קצת כסף אז זה זה מתחיל לפתוח את השאלה של גם איפה הכדעיות הכלכלית בשימוש

בעיקר במודלים הגדולים האלה שבניגוד לך אתה כשאתה משתמש אתה משלם 100 דולר לחודש

200 דולר לחודש וכשנגמר אז הוא פשוט מפסיק אותך נכון הוא אומר לך סורי עד שעה 5 אין

יותר אין יותר טוקנים אבל כשאתה משתמש בAPI שלו

או באיזשהו חשבון ארגוני

ובעיקר בAPI זה לא עובד ככה אתה משלם טוקן שאתה משתמש ואתה יכול להיות מופטע. אתה

יכול פתאום לגלות שעשית משהו שאתה חושב שהוא די תמים ובוודאי לא היית חושב להוציא

עליו 20 א000 דולר ולגלות שעשית עכשיו איזשהיא תוכנה שפשוט ניסתה משהו עשרות

פעמים לא באמת היה צריך את זה והגעת לחשבון של

אלפי דולרים ולכן גם המשוואה הכלכלית הזאתי שמלכתחילה

לא מצדיקה את כל ההוצאות הגדולות כדי לבנות את המודלים הגדולים אה

אבל גם המשוואה הכלכלית של כמה אני צרוח מזה וכמה זה שווה ואיך זה באמת יביא לי

בחזרה ערך היא היא צריכה להתברר

הדבר ש מקודם באמת נגעתי בסקוטגלה הוא פשוט הסיפור גם שהוא עוד נגע בו בגדול זה

נראה לי קשור גם ב לא זה לא באותם שנים אבל המשבר של 2008 שזה גם כן דומה א בעצם

בואה שמנופחת מעבר לזה הרבה השקאות אנשים רצים

יותר דומה לדעתי יש יותר דמיון בדיוק הודל עסקי חדש בד פחות השפה על כל השוק

אבל אני חושבת שזה באמת דומה ל מה שהיה שזה היה סביב האינטרנט כאילו הייתה אותה

התלהבות של וואו האינטרנט והד מה שנקרא פתח לנו עכשיו מלא מלא הזדמנויות ולכן כל

אחד חשב שהוא יכול להמציא איזשהו ביזנס שכולו ירוץ באינטרנט ולא יעלה לו שום כסף

ואז היהשן מאוד מאוד מאוד גדול לחברות שמכרו אוכל של כלבים או דברים מן הסוג הזה

ובסוף הסתבר שברור שזה פתח דברים מדהימים כאילו בוא נראה אתה

יודע משהו כל כמו כל האקomמרס וכל המעבר של לקנות באינטרנט וכן הלאה

ברור שהוא נפתח אבל א רואים בסופו של דבר מי המנצחים האמיתיים ואיפה ההייפ והזה וזה

מתייצב זה לוקח שנים לדברים חדשים כאלה דווקא 2008 זה עניין הנדלן דווקא

אה זה הסבפריים אני כן הc זה 2000 ב2008 בואת הנדל עניין הבואת הנדלן

שהתפוצצה גם כן באותו הקשר של פשוטיש גבוה לכמה דברים אנשים לא ברור מחוץ לתחום

עיסוקך אבל כן זה מתחום מחוץ לתחום עיסוקי אבל מהמעט

שאני כן מכירה לתחושתי היה שמה אנשים שהבינו וניצלו

את ה בכל הנושאן הזה של בואת הנדלן גם היה לא

כאילו אני מניח שיש אנשים כרגע גם

אז אני חושבת שיש אנשים כאלה אבל חזרנו לזה שאני לא חושבת שהחברות הגדולות מנסות

ל להינצל את זה האם יש חברות קטנות או כל מיני דברים שנוצרים וכן הלאה שנהנים מזה

ומבינים איך אני יכול יכול להיות אבל אני חושבת שזה יותר מזכיר

לי את את הדק את ה את מה שקרה בכשהאינטרנט נהיה פופולרי והציפייה

שמפה והלאה וחברות שלמות שבאותו רגע היו נראות שהם החברות שהערך שלהם נהיה הכי

גבוה ואז הסתבר שבעצם זה לא כזה לגמרי

לא כל כך קריטי כמו שחשבנו וזה זה טבעי זה זה ילך בטוח לאן בדיוק זה ילך אנחנו לא

יודעים מעניין אם זה ילך למקום גם כן של א כמו של

א א אינפלציה של אפשרויות של כמו אינטרנט של

בינה מלאכותית אבל א ברשותך אני אשמח רגע להיכנס יש עוד

כמה דברים שאני רוצה לגעת בהם אבל עוד דבר שאנחנו נגענו בו ואני אשמח שניכנס לעומקו

יותר זה א איך בעצם IBM א נערכת לעניין ההתייהלות

של העבודה א מול עובדים ומול המנגנונים עצמם בתוך החברה שבינה מלאכותית בעצם

מצד אחד אנחנו שמנו לנו למטרה להיות החברה הכי מתקדמת בשימוש בי וכבר לפני כמה שנים

א המנכל שלנו ארבן קרישנה ביקש מכל ה פונקציות בתוך החברה להתחיל להשתמש

בטכנולוגיה הזאתי ויש לזה שתי סיבות סיבה אחת היא התייהלות כאילו אתה באמת רוצה

להיות חברה יעילה שמשתמשת בכלים ומנהלת את עצמה בצורה הכי יעילה אבל הסיבה השנייה

שלחברה כמו IBM היא אפילו עוד יותר חשובה זה אנחנו חברת ענק שהיא דוגמה ומיקרוקוזם

לכל החברות בעולם. אז אם אנחנו יודעים לבוא ולספר איך משבי האנור שלנו בתור

דוגמה יכולים ויודעים לנצל את היי ועכשיו מצד אחד להיות יותר יעילים ומצד שני לתת

שירות יותר טוב לעובדים וכנל א מחלקת הכספים ומחלקת הרכש ומחלקת המשפטים זה מה

שאנחנו מוכרים אחר כך גם ללקוחות שלנו אז זה נקרא client zo 0 זה המושג שמשתמשים בו

בIBM שאנחנו אנחנו בעצמנו הCI Zero לפעמים

אומרים drink your own chפ או your own dog food אבל זה זה הרוח באמת בתוך IBM

ואכן אנחנו יודעים ואפשר לראות באינטרנט כל מיני casס studies שאנחנו יכולים

להראות איך IBM חוסכת מצד אחד א לא מעט כסף כאילו זה יכול להיות מאות מיליונים

בשנה על ידי זה שאנחנו משתמשים בI בצורה יותר טובה לפעמים זה חיס חיסכון ישיר, אבל

לפעמים זה יכול להיות חיסכון שהוא עקיף. נגיד מערכות הרכש יותר יעילות ומצליחים

להשיג דברים במחירים יותר טובים או עם הליגל יותר יעיל ויוצאים חוזים יותר טובים

אז זה לא בהכרחיסון שנובע מזה שפח יש פחות אנשים

אבל האם כן ברשותך סליחה האם כן יש איזשהו שינוי ברמת כמות האנשים שמבצאים פעולות

מחלקות שיכלו שקללו 300 איש יכולים לכלול אני פחות אני לא מכירה אני לא מכירה אני

חושבת שיש איזשהיא תנועה מהסוג הזה, אבל ממה שאני ראיתי לפעמים מצמצמים ואז בעצם

מבינים שחסרים ואז מגדילים. אין איזשהיא תנועה מאוד מאוד מקיפה שאומרת שאנחנו יותר

לא צריכים אנשים כאלה ואחרים. ברור שבאזורים מסוימים, אם אנחנו עוברים

יותר לשירות דיגיטלי בכל אוסי נגיד הIT, הספורט, נכון, מצפים מאיתנו היום, מכל אחד

מאיתנו להשתמש בי ולא ללכת לבן אדם, אז צריך קצת פחות אנשים

שיעשוטספורט,כן אבל אין איזשהיא מגמה, זה גם לא מספרים

מספיק גדולים שאומרת וואלה עכשיו נצמצם ואנחנו לא צריכים יותר אנשים. כמו בכל דבר

אחר, יש הרבה שיקולים שגורמים לזה שגם סקילס מסוימים לא צריך אותם. אז אני חושב

שכן יש פיתורים על אולי אנשים שלא אין להם את קישורים שצריך היום. א יש אבל מצד שני

הרבה בתוך החברה כדי לתת לה הזדמנות לאנשים. א ואני אגיד לך עוד דבר מאוד

מעניין בIBM שגם עד שגם המנכל שלנו לא מזמן דיבר על זה.

יש נטייה בעולם לחשוב שלא צריך ג'וניורים יותר ושהמשבר הוא משבר הג'וניורים ובפועל

בשטח אנחנו גם אכן רואים שזה נכון אבל דווקא בIBM הגישה שלנו היא הפוכה היא

לזכור בעיקר ג'וניורים מתוך מחשבה של א' כמו שאמרנו הם כבר נולדו עם AI הם AI

natives מה שאנחנו קוראים הם למדו ונולדו עם AI

ושנית שהai א יכול לתת לג'וניור להיות יותר סיניור אז

הדבר הזה הוא כן זה באמת נשמע הגיוני

זה נשמע הגיוני נכון מצד שני אומרים לא אבל צריך להשקיע בהם וללמד אותם

והסיניורים אחד סיניור יכול לעשות ודבר שני אם לא נגייס ג'וניורים מי יהיו

הסיניורים זאת אומרת האמירה הזאתי שעכשיו לא צריך ג'וניורים והסיניורים יעשו את כל

העבודה ואני רואה את זה אני מדברת עם הרבה קולגות ואני רואה גם את המטלת הזאתי

קוראת היום בהרבה מקומות שיש מקומות שמתחילים להבין רגע. עדיף לנו לגייס דווקא

אנשים שיצאו הרגע מהלימודים עם הכלים האלה של ai ולבנות אותם כדור העתיד. אה אבל

התגובה מיידית היא בסדר אני לא צריך מתמחה אבל אם לא יהיה לי מתמחה אז איך יהיה לי

אחר כך מומחה? זה פשוט לא עובד הדבר הזה בהחלט. א אז אוקיי אז אני כן רוצה שניכנס

לדבר שאותי מאוד מעסיק ואני גם דיברנו על זה בחצי מילה מקודם או בשיחתנו הקודמת א

שבעצם א א נראה לי המונח הוא a זאת אומרת היכולת של

השלב הבא של הבינה המלאכותית שזה בעצם יותר שיהיה לה א באיזשהו מקום תודעה משל

עצמה באיזשהו מובנים א מה א לדעתך כמה אנחנו קרובים בכלל לדבר הזה. האם העולם

באמת הולך לשם או שזה פיקציה כלשהי? א אני לצורך זה אצטט שוב את המנכל של IBM

שלאחרונה אמר שהוא נותן לדבר הזה סיכוי בין אפס ל-1%

וואלה. אז אני לא אני לא חושבת שזה אפס ל1% אבל

השאלה בעיניי קודם כל מה איך אנחנו מגדירים AGI?

מה זה אומר Artificial General Intelligence? זה שאלה פילוסופית

כי אין לזה הגדרה טובה ומוסכמת. פעם אמרנו אה אם המחשב יעבור מבחן טורינג אז הגענו

לaiי אבל המחשב מזמן יכול לעבור מבחן טורינג ואנחנו לא מרגישים שהגענו לאי

אז א זה תמיד מטרה שמתרחקת כמו

שמתרחקת כי כן כמו האופק כי ברגע שהמחשב עשה את זה

אז זה כנראה כבר לא אינטליגנציה כי זה כבר סטטיסטיקה אז זה מוביל אותנו לשאלות מאוד

גדולות על מה זה אינטליגנציה וכן הלאה אבל אני אני כן חושבת שמבחינה טכנולוגית

וגם בזה גם בעולם יש הסקולות מאוד שונות ויש אסקולות שחושבות שהטכנולוגיה הנוכוחית

אם רק ניתן לה עוד דיטה ועוד זה וקצת נשפר היא יכולה להגיע ליכולות שכשאני אחת על AG

אני חושב שזה על מכונה כמו בן אדם אני יש לי עכשיו נכדה קטנה אז יש לי הזדמנות א

בפעם השנייה א לראות איך ילדים לומדים א ומה שאנחנו אנחנו רואים שתינוק

לומד בדרך מאוד מאוד שונה מה. הוא לא לומד על ידי זה שאנחנו רק מאכילים אותו הרבה

מאוד דוגמאות. הוא גם לומד על ידי התנסויות

בעצמו בעצמה. אנחנו רואים איך היא לומדת להיזהר.

זה לא שהיא ישבה וראה סרטים של מלא מלא תינוקות נופלות מהכיסא ולכן למדה לא ליפול

למה א' אנחנו יש קיוז שהיא מקבלת מאיתנו נכון אתה רואה שהתינוקת כבר מתחילה

להסתובב ומתחילה לטפס ואתה אומר לה תיזהרי זה זה אופציה אחת אופציה השנייה זה שהיא

פשוט נסתה ונפלה וומעבר לזה יש דברים שאני אפילו לא מבינה

איך זה באמת קורה כי אתה רואה שיש להם חושים

מאוד מאוד מאוד טובים. זה חלק מהקטע שאנחנו לא מבינים איך המוח

עובד, נכון? אבל ללא ספק רק מה שקורה עכשיו זה

לא מספיק טוב. ואז יש הסקולה שלמה שמדברת על הלוגיקה, על כל הנושא של ai כפי שחשבנו

עליו בגלגול הקודם של AI, שהוא היה מבוסס על הרעיון שיש מערכת חוקים ושיש אחר כך

כללי עסק, שזה נקרא סימבוליק. זה נקרא ב בניגוד לai שאנחנו משתמשים בו היום שהוא

נקרא ניורוני כי מה שקורה זה למעשה כל התוצאה של ai היא מזה שיש הרבה מאוד א

מעגלים אלקטרוניים שמדברים זה עם זה ומעבירים אינפורמציה עד שבסוף יוצאת תשובה

שאין ספק שחלק מהמוח שלנו עובד ככה אבל יש את הצד השני שהוא הצד הסימבולי שהוא לומד

יותר מחוקים, מעסקים בצורה אחרת.

ובשביל להגיע לAI שבעיניי AI זה אתה יודע מחשב שלא אמרנו לו כלום

AG AG כן

שבעיניי לפחות ולכן זה עניין של הגדרה שזה מחשב כמו תינוק שפשוט ניתן לו

להסתובב ופתאום הוא ידע לדבר א או לעשות כל מיני דברים אחרים בדיוק

בשבת הייתי אצל הנכדה ותריק חדש היא משחקת עם מדבקות היא מורידה

ד מדבקה מנייר כזה של מדבקות ושמו את זה על בריסטול

ואיך איך איך הדבר הזה קרה אתה יודע זה פשוט

פלא זה פלא ואני לא חושבת שהדרך שכרגע אנחנו

מאמנים ממה שאני מכירה איך שאנחנו מאמינים את הai יכול להגיע ליכולות כאלה עכשיו האם

זה יכול לדמות את זה כי זה שאלה אחרת כי אנשים אומרים התשובה על הדבר הזה בסדר גם

מטוס טס בשמיים לא כמו ציפור הוא לא כאילו משתמש בכנפיים בשביל הטוס,

אלא המציאו יש משיטה אחרת. אז אז השאלה האם יכול להיות שאנחנו יכולים בשיטה

הסטטיסטית להגיע למשהו שמדמה

את כל הדברים שאנחנו לומדים בדבר אחר. ופה זה כבר עניין של השקפת עולם ואמונה אם אתה

חושב שאפשר או לא. אני יכול ברשותך אני אשמחה א לדווקא בגלל שמתוך העולם ועם

המונחים ומתעסקת בהכל ואנשים כמו אני לא יודע אם את מכירה את השמות אבל רומני

יומפולסקי ודמי אסביס שבעצם מדברים על שהרגע שבו א

הצומת שבה היינו צריכים להחליט לכאן או לכן היא כבר מאחורינו בנוגע לא הבינה

המלאכותית א אני זה פה פה זה מה שאני בעצם אשמח את העברה אם הם הם מדברים על כך שזה

עברנו את הרגע של בינה שתהיה יותר חכמה מאיתנו או שפשוט זה כבר הם לומדים המערכות

לומדות באופן כל כך חכם שאנחנו לא נוכל לזהות את אופן את מהירות הלמידה ולא נהיה

בשליטה על זה א מה בעצם החשש הגדול הזה שמה

אני עוד פעם בדעה האישית שלי אני לא בהסקולה הזאתי אני בהסקולה שזה לא המצב

אבל מה בעצם המתכוונים לדעתך רק שאני אני חושבת שראה יש איזשהיא תופעה שכמו

שאמרתי שהיום אנחנו משתמשים כבר ביי כדי להאמן את היי הבא אז יש משהו בעניין הזה

שאנחנו אומרים שהאי הולך ונהיה יותר ויותר חכם בלדינו כי אתה יכול עכשיו ליצור אגנט

כמו שאמרתי קודם בהתחלה היו אנשים שיושבים ואולי מאמנים ובודקים ועכשיו כל דבר כזה

אתה יוצר בינה מאחותית אחת שיושבת וצופה בבינה המלכותית האחרת ורואה איפה היא

נכשלת ומנסה לשפר אותה אז אני יכולה להבין למה אנשים אומרים שבצורה

הזאתי אנחנו אין לנו מושג מה יקרה ובסוף יצא משהו עוד יותר חכם א

אני עדיין חושבת שהדבר העוד יותר חכם הזה עדיין יחייה במגבלות של איזשהו A בדרך עשה

משהו שהוא עדיין היה מבוסס סטטיסטית וכן הלאה, אבל זה הסקולות באמת שונות ולגבי

הנקודה של יותר חכם מאיתנו, על זה אני בכלל א מתקוממת כי אני לא יודעת איך

בודקים שמשהו יותר חכם מאיתנו כי המחשבים עוד לפני הבינה המלכותית בדברים מסוימים

הם הרבה יותר חכמים מאיתנו נכון הם יכולים לעשות יותר חשבון הם יכולים א לעשות א

להריץ כל מיני דברים שאנחנו לא מסוגלים אז מה ההגדרה אני אני חושבת שחסר לי לפחות

ברמה האישית הגדרה של מה זה אומר שהוא יותר חכם מאיתנו

מה היא אינטליגנציה מה היא אינטליגנציה מה אנחנו מודדים ומה

הופך אותו ליותר חכם מאיתנו כן החשש הוא למעשה לפי מה שאני מבין א

עניין ה הקבלת החלטות האם יש אחד המפורסמים זה בעצם הסרט א עודישעיה בחלל

ששמה בתוך המשימה שהם צריכים לבצע הבינה המלאכותית שהיא אחראית על הספינה מחליטה

שאין צורך בבני אדם מטר ויורגת אותם אחד אחד

אבל אבל זה מחזיר אותנו למה שדיברנו בהתחלה נכון לאיזה מגבלות אנחנו שמים בסוף

כל הבינה המלכותית הזאת נוצרת על ידינו ואנחנו נתנו לה מגבלות ואמרנו לה מה אפשר

אז האם אפשר לייצר משהו כזה יכול להיות שאפשר אבל האם נייצר משהו כזה לדעתי לא

אני חושבת שאנחנו זה לא מבחינת את מאמינה בטוב ליבם של האנשים

יוצרים או או זה לא רק של האנשים היוצרים. אני חושב

שתמיד יש אנשים שיוצרים ויש את האנשים שבונים את המנגנונים מסביב לזה. וכן יש גם

עניין. אתה יודע מה ניקח דוגמאות. יש הרבה מאוד דברים גרועים ניקח

טכנולוגיה של פצוצות גרעין. אוקיי? דוגמה מולה.

נכון קיים ו לא יכולנו לעצור את עצמנו אנושית מלחקור

את זה. מצד אחד ומצד שני שמנו רגולציות שאנחנו רוצים לקוות שמונאות לפחות

כרגע למרות שאנחנו רואים היום את האתגרים אז שאם נגיע ל אם נגיע באמת לבינה שאנחנו

חושבים שהיא תהיה במצב אני חושב שצריך לא לתת להיות

במצב כזה כי זה לא המציאות נגיד בחללית הזאתי אתה כנראה תשים בינה מלאכותית ולא

תאפשר לה לקבל קבל החלטות מן הסוג הזה. אתה תרצה שהיא תיתן לבן אדם הנחיה בסוף

ולא תאפשר לה מלכתחילה. א אתה יודע גם אם נחזור אפילו למטוסים למרות

שמטוס די מטיס את עצמו ולמטב יהודיעתי גם אפילו היום יודע להמריב ולנחות שאולי פעם

לא יושבים שמה טייסים כי יכול להיות שיהיה משהו בלתם כי יכול להיות שצריך משהו אז

אני אני חושבת שאנחנו כסוצייטי כחברה

נבנה את הדברים בצורה כזאתי ש

לא ניתן לזה זה ללכת למקום הזה. טכנולוגיה שיכולה לעשות דברים רעים קיימת עוד הרבה

לפני הבינה המלאכותית ואנחנו אולי זה כמו סכין אבל שבידיים מסוימות הוא

חותך עגבניות בידיים אחרות הוא עושה דברים מאוד מאוד רעים א השאלה היא האם אנחנו

נאפשר לזה האם נצליח לאפשר לאנשים רעים לא להשתמש בכלי המאוד מאוד חזק שיצרנו

זה שאלה טובה אבל שוב אני חושב שבדברים קטנים בדוגמה של סכין אז כנראה שיהיה

אנשים שבאמצעות בינה מלאכותית כי תוכלו לעונות אותך.

אבל ברמה של אה דברים הרי גורל, אז באותה מידה שאנחנו

בנינו מערכות חברתיות שמונעות מלשתמש בטכנולוגיה לעשות דברים רעים ברמה הוראת

גורל, אז גם פה אנחנו נשכיל א לשים את הגבולות בדבר הזה. פה יש עניין נוסף שהוא

עניין ה א התוכן הפייק אה שאני בתור עולם התקשורת ועולם היום

זה היום ונורא אני חושב א שאנחנו או הולכים למקום שבו לא יהיה רלוונטי יותר

תוכן א זאת אומרת אינסטגרם זה כבר לא אומר לי כלום היום אנשים השתמשו א בB בשביל

למכור מוצרים לקחו את זהו לקחו את שמו מוצר שלהם ואני כאילו מדבר ואנשים קונים

בפועל לגמרי זה מטורף זה מטורף. אז אז זה דוגמה

מעולה למישהו שמשתמש בסכין הזה באופן מאוד מאוד רע.

אבל אם ניקח את הדוגמה הזאת אז כדי למנוע את זה בעתיד

את הטכנולוגיה אי אפשר לעצור. אנחנו צריכים להתחיל מזה שהנחת העבודה היא

שטכנולוגיה מתקדמת כטכנולוגיה. גם סיפרתי לך בשיחה המוקדמת שלנו על הדוגמה של הבן

שלי בתחום הקולנוע שאנחנו יכולים לדבר על זה תכף אבל ה אז טכנולוגיה אי אפשר לעצור

ואחר כך מפה והלאה נשאלת את השאלה איך אנחנו שוב כחברה נערכים לזה אז אחד חזרנו

לאוריינות זאת אומרת אנחנו צריכים לוודא כי גם היום היה לנו את ה

זה מאפריקה ששולח לנו אימיילים של תשלחו לי כסף, נכון? אז כנראה שבהתחלה זה עבד

ובאיזשהו שלב מספיק אנשים הבינו שכשכותב לך מישהו מאפריקה שתשלח לי כסף או כל נושא

הפישינג אנחנו כל פעם לומדים עוד ועוד ועוד ממה להיזהר ברשותך נתון פשוט עכשיו

מהמלחמה הנוכחית אני ראיתי א ש מעט כאילו כמה אלפים של ישראלים נפלו בממש בימים אלו

בהודעה של מגיע לך הטבה מביטוח לאומי או משהו כזה אתה נכנס ופשוט מפסיד כן אז אני

חושבת שיש המון והרצון לעשות דברים רעים תמיד קיים והai והדברים האלה נותנים לך

עוד כלים אבל כמו שדיברנו קודם החתול והעכבר או הפושיה והגנב אז אנחנו צריכים

ללמוד לזהות את הדברים האלה וכמו שבדברים האחרים זההינו זה ברמה ה הקטנה כאילו של

החינוך שאנחנו כולנו צריכים לדעת ששימו לב לא כל מה שנראה כמוהו ואיך אנחנו נזרים

ואני מקבל מקבלת המון המון אני גם מקבלת מסרונים מהבנק שלי ומהזה ואל תלחץ על זה

ואז צריך לשים לב קודם כל הדברים האלה ודבר שני זה עניין של כבר של חוק מה האם

טובים אנשים האם צריך לבנות מנגנונים שלא

יהיה כדאי שבסופו של דבר כמו שרוב האנשים בעולם לא לוקחים סכין

ודוקרים מישהו כי גם כי זה לא מוסרי וגם כי ילכו לכלב וגם מכל מיני סיבות אחרות

או לא עושים הונאות מסוג כזה או אחר. אני חושב שצריך יהיה לבנות יותר חוקים

בתחום הזה שיטבעו מישהו ויגרמו לזה שאנשים יגידו לא זה לא כדאי לי כי בסוף בכל דבר

אתה צריך לקחת את הסיכוי נגד הסיכון ואם אתהו

וככל שהדברים הם יותר הרי גורל אז יהיה סיכון גדול יותר ואז פחות אנשים ירצו

לעשות את זה אבל האם אנחנו יכולים למנוע מכל אחד לא גם קודם לא מננו ולצערי הרב,

אני גם מכירה את זה מאמא שלי שעליה השלום, כשכבר הייתה במצב קוגניטיבי פחות טוב

ומכרו לה כל אני כל הזמן הייתי מוצאת את עצמי, הולכת ומנסה לבטל

כל מיני דברים שמכרו למועדון מתנות ואני יום אחד רואה ש נכנס לה כאילו פתאום בבית

שלה מופיע איזה אופניים א כאילו אופניים דברים כאילו הגיוניים אבל היא לא אז אני

חושבת שעוד פעם הדברים האלה היו קיים ואז הוציאו חוקים שאסור לעשות ככה וככה

ומותר להחזיר. אז זה דווקא מחזיר אותנו למקום של עבודה חדשה לעוד הרבה אנשים.

כן. מעניין. כי יש בעיות חדשות אז אנחנו צריכים לתת

עליהם את הדעת. אולי העורכי דין שפחות צריכים לחפש תקדימים יכולים עכשיו לחשוב

יצירתי. מעניין.

שזה גם נקודה מעניינת. אגב, אני אחד הדברים שאני יש באוניברסיטת חיפה אמין

מכון מחקר כזה של משפטים וAI ואני עכשיו קצת עובד איתם אני גם יהיה שמה

מין א ע אמית מחקר של כבוד או משהו מהסוג הזה ומה שמאוד מעניין שאתה מדבר איתם הם

לא שואלים את השאלה מה אנחנו יכולים לעשות לחסום את היי הם מנסים לחשוב מה אנחנו

צריכים לעשות כדי שאפשר יהיה להשתמש בAI אבל בצורה טובה ובטוחה. אז אז הנה אתה

יודע קר שלם של עבודה חדשה לאנשים שבאים גם מתחום המשפטים ודברים סוג הזה.

כן. זה מעניין מאוד. א אני ברשותך ה שנים הקרובות בתור אחת שנמצאת בתוך

המקומות שמפתחים בפועל את הטכנולוגיה איזה מין עידכונים אנחנו צפויים לראות מה בעצם

ה איזה מירוץ חימוש קיים בין ה כל הבעצם הפלטפורמות הגדולות מה מה מנסים להשיג ומה

אנחנו נראה קורה בשנים הקרובות בהקשר של העדכונים

א' אני חושבת שכל הנושא של הבעיות מהסוג שדיברנו עליהם כולם מודעים להם ולכן כל

החברות הגדולות והחברות הקטנות וחברות כמו IBM שבהם אנחנו באמת באים להביא כלים

לחברות גדולות להשתמש בטכנולוגיות כולם ינסו לשפר את הAI שיהיה יותר מדויק שיעלה

פחות שנוכל כפי שאתה אמרת קודם לשאול את הכמה aiים במקביל מראש א להחליט

לאיזה AI ללכת אז אני חושב שיהיה כל הז זמן שיפור ושיפור בשיפור בטכנולוגיה כדי

שהרבה מהדברים שאני אמרתי פה לא יהיו יותר נכונים. כלומר שלא יהיו לנו אלסינציות וזה

יעלה לי פחות וכן הלאה. אז אני חושבת שזה קודם כל דבר אחד

שאנחנו בתור מפתחי הטכנולוגיה נמשיך לראות עוד ועוד ועוד כלים שמשפרים את מה שיש לנו

עכשיו וגם מורידים את העלויות וגם מנסים לסדר את המשוואה הכלכלית הזאתי שכרגע לא

לא מסתדרת לנו אבל רק ברמת ה לצורך העין לפני כמה חודש

או חודשיים לא הייתה אפשרות לכתוב פרומט ויש לך אפליקציה היום אם זה אפשרי א השבוע

היה עדכון מטורף בGPT שברמת הגרפיקה פשוט משנה את המשחק אז זה הדבר השני אז אני

אומר אז הדבר הראשון זה אני חושבת שבשלב בצד של הטכנולוגיה אנחנו נמשיך בתור מפתחי

הטכנולוגיה לנסות לעשות אותה יותר ויותר טובה והצד השני זה אפליקציות שאנחנו נמשיך

לראות עוד ועוד ועוד אפליקציות חדשות בגלל שאנחנו משפרים את הטכנולוגיה מלמטה שאכן

נהיות יותר ויותר טובות בהרבה מאוד דברים, בלעשות

בלעשות דברים אוטומטיים, בלכתוב תוכנות שלמות, כי גם תכנות

שהתחלנו קצת מהנושא הזה א זה נכון שאתה יכול עכשיו לכתוב אפליקציות שלמות עם

פרומפטים ובלי לדעת כלום, עדיין יש ויכוח האם הדבר הזה הוא אמין, האם הוא עומד

בסטנדרטים בטיחותיים ועוד פעם ויש מלא דוגמאות שאנשים בטח פיתחו קוד, אבל אני

עכשיו השתמשתי בזה וזה זה מחק לי את כל הדייטה בדיסק שלי אז אבל זה ילך וישתפר

ולכן כל פעם שמוציאים כלי כזה אנחנו לומדים מי ישר מה במה הוא טוב ובמה הוא לא

טוב אז אני חושבת שהיכולת הזאתי בוא ניקח שיווק אני חושבת ששיווק זה משהו שאם אני

כן היה לי רעיון ועכשיו אני בונה משהו א פעם הייתי צריכה או ללכת למישהו מאוד

מקצועי או לקנות תוכנה מאוד זה אז עכשיו אני כנראה יכולה דב בקלות לראות איזה כמה

קמפיין אני צריכה לעשות ודברים כאלה אז אני כן מאמינה שבשנים הקרובות אנחנו נהיה

במין זה כמו ההייפ גרף של גרטנר תמיד אנחנו

עכשיו נהיה בשיא של עוד ועוד ועוד רעיונות של דברים שאנחנו רוצים וחושבים שאפשר והיה

יעשה ואחר כך לאט לאט זה ישכב וחלק מהדברים האלה יתנפו כי זה יהיה לא מספיק

טוב לא מספיק אמין לא כלכלי וכן הלאה אבל יהיו המון המון דברים שאנחנו כנראה לא

מדמיינים אותם עדיין שהai

יוכל לעשות מספיק טוב ויעשה אותו זה ממש מטורף שזה דברים שאנחנו לא יכולים

אפילו לדמיין א אבל הדבר שאני אשמח שעוד נתעכב עליו זה

עניין בעצם הסינרגיה בין הטכנולוגיה לבין האנושות למעשה אנשים רבים עובדים על זה א

מאילון מאסק עם נירולינק ודברים בסגנון שבעצם לחבר את ה את ה גופים

ונראה שזה הולך לשם גם ברמת הלעזור לבן אדם משותק ללכת דברים גם ברמה הפשוטה אבל

גם ברמה יותר מתוחקמת אז על זה את מכירה מידע יש לך

אני פחות אני פחות מתמצאת בזה אני חושבת שבעיקרון בכל העולם יש ובכל דבר זה קשור

אולי לרובוטיקה גם באופן כללי הקשר בין הסנסורים לבין הAI הוא תחום ש

שגם ילך ויתפתח עוד ועוד ועוד אז אז ברמה פשוטה אנחנו כבר הרבה שנים יודעים לאסוף

מידע מסנסורים ולגלות שמכשירים הולכים להתקלקל מה שנקרא pricטtive maנ נושאים

שלפני שקראנו לזה a כשעוד קראנו לזהine learning זה שימושים מאוד נפוצים של למדוד

ולהיות מסוגלים לנתר וכתוצאה מזה לחזות דברים מראש לשתקן אותם לשפר אותם ואז אני

חושב שפה יש פוטנציאל מאוד מאוד מאוד גדול וככל שגם הסנסורים עצמם נהיים יותר

מתוחכמים אז ששי הזדמנויות אז אם יש סנסור ש יכול למדוד כל מיני דברים שקורים לי

במוח אז שילוב של זה פלוס כלי יוכלו לעשות דברים שהם

כמו שאמרנו יכול להיות שאנשים שמכל מיני מוגבליות לא יכולים לדבר אנחנו יכולים

להבין מה הם רוצים להגיד ולכתוב בשמם את מה שהם חושבים במוח

ודברים מן הסוג הזה. זה שילוב שאתה צריך שיפור גם בטכנולוגיות הסנסינג עצמם אבלי

נותן לנו אז אני אני כן אני מאמינה שבכל דבר מהסוג הזה יש גם שיפור בטכנולוגיות

שגם אותו דרך אגב קצת לא כל כך דיברנו על זה אבל אמרתי לך בהתחלה גם חוקרים הם מאוד

מאוד נהנים היום וגם המקצוע שלהם משתנה כי אם פעם היית צריך לעשות היה לך איזה רעיון

והיית צריך לפתח פרוטוטייפ ולנסות אותו בעצמך

אז זה מאוד מגביל ומע את הקצב שלך ואם היום במקום זה אתה יכול ליצור איי שינסה

את זה בשבילך ויעשה מין סימולציה ובסוף כבר ינפא הרבה הרבה הרבה יותר דברים ויביא

לך לנסות בפועל כי בסוף אם אתה בונה משהו פיזי אתה צריך לבנות אותו אבל בסיכוי הרבה

יותר גדול שבנית עכשיו משהו שיכול לעבוד או גילית תרופה שאכן עובדת שעכשיו שתעשה

עליה ניסוי אז גם בדברים האלה תהיה העצה אז אז אני חושב שאם ההצה הזאתי באמצעות

הייה היא גם בעולם של סנסורים, של אלגוריתמים, של דברים כאלה אני ללא ספק

חושבת שאנחנו נלך לעולם שידע לשלב את ה את הסנסורים וכולל

כל מיני דברים אנושיים. זהו. כן.

אה כדי לשפר את האיכות חיים של כולנו. זהו נרתק הדבר הזה. אוקיי, אנחנו ממש

מתקרבים פה לסיום. א אז אני לפני שאני אשאל שאלה אחרונה אני רוצה שכן תספרי על

הבן שלך עם הכל נועים אוקיי אני אני אתן אני סיפרתי לך את זה

בשיחה ואני פשוט רואה את זה כמשל למה שאמרתי בהתחלה א הבן שלי הוא צלם

קולנוע מה שנקרא סינמטוגרפרדקטור of פוטוגרפי ב א עובד בתחום הזה קול נוע הרבה

פרסומות ודברים מן הסוג הזה וכמו כל הוליווד הייתי אומרת הוא בשנים האחרונות

הוא מאוד כועס על הA הוא פשוט במין אנטי AI ואנחנו נכנסים להרבה אתה יודע שיחות א

הוא גר אומנם בארצות הברית אבל אתה יודע טכנולוגיות של היום אפשר לדבר א בפייסטיים

או מה שזה לא יהיה לדיונים פילוסופיים של צריך לעצור את זה ואסור וככה וגם אנחנו

יודעים שבארצות הברית השחקנים היו שביטות וגם הצלמים וכן הלאה ו

אז אז מצד אחד אני מבינה את ה את הדאגה כן וכי אם אנחנו חושבים שai עכשיו כפ שאמרנו

יכול לייצר את הוידאו לעשות את הכל לא צריך לא את הצלמים ולא את אנשי התאורה ולא

את כל הדברים האלה א ומצד שני אני הטענה שלי תמיד היא שאי אפשר לעצור טכנולוגיה זה

משהו שהוא שהוא לא הגיוני וכנראה גם לא יקרו יקרה מ מצד מצד אחד ומצד שני אני

תמיד טוענת שהסיבות שאנחנו עושים דברים הם הם לאו דווקא כי

אפשר יש דברים שאנחנו עושים כי הם עושים לנו טוב ואז אז אני נותן את הדוגמה שלמרות

ש אתה יודע כבר מזמן אפשר לעשות רובוט שכנראה ינצח כל אחד בריצה או יש מחשבים

שמנצחים בשח ועדיין יש תחרויות שח בעולם אנחנו שני אנשים מגיעים ביחד לחדר

ומתמודדים בשח זה מול זה למרות שהמחשבת כמעט תרובם אז יש משהו בצד האנושי שלנו

שרוצה אנושיות שירצה עדיין את הסיפורים של האנשים את היד האנושית גם דיברנו על עיצוב

קודם את ההבדל בין משהו שמעצב עיצב בפעם הראשונה לבין משהו שהיהי אז אני חושבת

שהדבר הזה כן אמ

כן יהיה הרבה אבל זה קרה בקולנוע גם קודם כל הCG וכל הדברים האלה הם הם היו מהפכות

רק ברשותך בתחום הזה בריק רובין זה אחד ה המפיקי מוזיקה הכי מצליחים בכל הזמנים וזה

הוא אומר שלדעתו טעם זה דבר שלא ילקח מהעולם בחיים זאת אומרת עדיין יהיה צריך

את הטעם של בן אדם שמצביע על דבר כטוב או לא טוב

אז אני חושב שיהיה גם וגם אני חושב שיש דברים שבסדר זה אחלה אני אני אתן לך עוד

רגע דוגמה מדהימה אחרת אבל אני אסיים רגע עם הקולנוען כן

א ולאחרונה הוא קרא איזשהיא כתבה שהייתה מאוד מאוד נפוצה יצא בכל העולם וזה איזה

מישהו שמצד אחד שוב חז שכל המקצועות השתנו אבל המסר האחרון שלו היה מה שאני התחלתי

איתו ש כולנו צריכים tobrace בעצם את היי ולהבין אותו וללמוד להשתמש ו

כשהוא קרא את את זה ולא את אמא שלו אז אני חושב שהיה לזה השפעה מאוד מאוד יפה וגדולה

והוא בעצמו אמר טוב הלכתי עשיתי א חשבון בלא יודעת אחד מהמודל

והתחיל להשתמש בזה והוא אומר וואלה כאילו אוקיי עכשיו הרבה דברים שאני בתור

הדירקטור הפוטוגרפי צריך לדאוג להם שלעשות את כל תוכנית העבודה והסקדולינג ולנהל את

היומן שלי באמת באמת מאוד עוזר זאת אומרת אני חושב שמתחיל לראות את הדברים שבהם זה

יכול לעזור לו ברמה של להיות DP יותר טוב ממה שהוא היה קודם בכל לנהל את הדברים

מסביב אה אנחנו אנחנו את כל הבעיות האם היי יהיה יחליף אותנו וזה אנחנו נשכח לרגע

כי אנחנו פשוט נאמין שלא וזה מפנה לי זמן לחשוב על דברים יצירתיים על דברים שאני

יכול לייצר ואני חושבת שדוגמה כזאתי כמו הבן שלי שהוא מאוד מאוד יצירתי ותיתן לו

כלי ביד שלו אני מבטיחה לך שיצאו דברים שאנחנו אתה ועדני לא חלמנו עליהם אז אני

חושבת שזה האיזון הזה של לעבור מהא אני מנסה להילחם בזה זה למקום

של אני פחות אדאג ואפחד וכן אני אאמין שיש איזשהו רגול או איזשהו משהו שמנעה מזה

שהai יעשה הכל גם טכנולוגית ואני אני עכשיו אני אתחיל לחשוב איך אני נהיה הגרסה

יותר משופרת של עצמי אז אני ממש ראיתי אצלו את ה את התהליך המאוד מרתק

הזה כן שאני ממש מאחל שזה מה שיקרה לרוב

האנשים כן אני גם ובעניין של המוזיקה אני אספר

עוד אנקדוטה שבעניין של לייצר מוזיקה וטעם וכן הלאה אז נחזור

רגע לנכדה הקטנה והחמודה שלי אה אז אין לי מושג מי מהם עשה את זה מי

מההורים שלה או זה יש לה שם עוד שני מני דודים קטנים הם השתמשו בי ליצור איזשהו

שיר על שלושת הילדים האלה היום זה נורא פשוט

זה מצד אחד היום ונורא ומצד שני זה מה זה נקלט כאילו כל היום

מנגנים להם את זה והם רוקדים את זה וכן הלאה. אז זה נחמד, זה גימיק, זה כיף, אבל

זה לא מחליף את זה שמישהו באמת צריך גם ליצור

משהו איכותי שגם נרצה ללכת לראות אותו בחי, שזה עוד דוגמה. למה אנחנו ממשיכים

לראות, ללכת לראות הופעות חיות? אנחנו יכולים לצרוך הכל בטלוויזיה. יש משהו

כן, זה לגמרי יש תנועה של לכיוון האנושי גם כיוון

יש משהו. אז אז לכן יהיה גם פה אנחנו אנשים, אנחנו אוהבים אנשים, אנחנו נרצה

וכן חלק מהדברים נעשה עוד יותר ועוד יותר עם טכנולוגיה כפי שהיה מאז ומעולם. כן. א

עכשיו רק עם אכן לגמרי. אני ממש רואה שיש תנועה כזאת עכשיו של לכיוון הגולמי,

לכיוון העם טעויות ולא מושלם ובכל ההקשרים גם ביצירת תוכן ובהכל. פעם אם הייתי עושה

דברים יותר מדי הייתי משקיע ב שזה יהיה עשוי מאוד. היום פחות אכפת לאנשים מזה

ואני אני שמח מזה. אוקיי, שאלה לסיום ברשותך, יש נושא בפני עצמו שלם והכל, אבל

א בעצם את נמצאת גם בפנים בתוך תעשייה בינלאומית, אבל גם בתוך תעשייה בישראל. א

איפה לדעתך ישראל ממוקמת ברמת הקדמה והפיתוח ביחס לעולם בהקשר של בינה

מלאכותית? בהקשה של בינה מלאכותית

בנושא של היכולת לבנות את המודלים הגדולים אנחנו לא שם. אנחנו לא שם בישראל. חברה

אחת שניסתה להיות בתחום הזה ולא לא הצליחה לפרוח. זה דורש את המשבים

שדיברנו עליהם לפני רגע. זה משהו שהוא הוא לא ברמה שאנחנו היינו יכולים א לפתח

בישראל. וזה שאלה אם אנחנו צריכים או לא צריכים.

יש שאלה של עצמאות, של תלות וכל מיני דברים כאלה. ולצורך זה כמה כמה ועידות

לאומיות אני כן חושבת שצריך שיהיה לנו ברמת המדינה וקצת עובדים על זה את היכולת

ואת התשתית שנוכל כן לתת למי שרוצה וצריך גישה ל

מספיק מאבדים כדי לאמן בינה מלאכותית. גם אם לא נהיה האנרופיק או הגוגל וכן הלאה,

אבל המקום שבו ישראל מצטיינת, אני חושבת שאנחנו רואים את זה גם עכשיו בבינה

המלאכותית, הוא מהר מאוד לעשות אדפטציה. ואני כן רואה לפחות בעולם הסייבר

א שבו ישראל מאוד מאוד חזקה המון חברות שיוצאות עכשיו עם פתרונות חדשים בין אם זה

להגן מפני כל העל הAI ובין אם זה להשתמש בI לשפר את יכולת ההגנה יש אינובציה

מטורפת כרגיל בתחום הזה בישראל אפילו וז שנמכרה עכשיו לגוגל אני בדיוק ראיתי שה

הם עובדים עכשיו על לייצר agents שיעשו אוטונומית את הרבה מאוד דברים שלפני זה

אולי היינו צריכים לאיזשהו בן אדם שיעבור בסוף על איזשהו דיטא שנאסף בדברים מן הסוג

הזה. אז וגם ברמת של אפליקציות אני חושב שזה גם תחום שאנחנו בישראל א יודעים א

לחשוב עליו ולהבין אותו. זה נכון לכל חברות התוכנה שעכשיו אומרים רגע לא צריך

לתב חברות תוכנה כי הAI בעצמו יעשה. אני לא מאמינה בזה. אני חושב שחברה שהיא מתמחה

בתחום מסוים אה אם זה CM אם זה כל דבר אחר מהסוג הזה תשתמש בי ותשפר את עצמה או

שאולי יהיה חברות חדשות לגמרי שיעשו דסרפשן אבל הם עדיין תמקצעו אני אני לא

חושבת שai אחד שעושה הכל הוא יכול להיות מספיק עמוק וטוב ואחראי אז אני חושב שגם

בזה בישראל אנחנו טובים וגם אגב תעשיית השבבים שהיא סופר סופר חשובה ודיברנו קצת

על העלויות ועל היעילות ועל המחירים. יש המון אינובציה בישראל בעולם הזה של שבבים

יהודיים. כי עוד כמו שדיברתי על המודלים האם יהיה בעין

כן האם יהיה מודל אחד שיעשה הכל או הרבה מודלים קטנים כי זה עניין של עלויות וכן

הלאה. אז גם בעניין הזה האם יהיה לנו אידיה אחד שעולה 50,000 דולר או שיו לנו

צ'יפים יותר זולים שגם צורכים פחות חשמל שיכולים לעשות חלק מהפעולות

אני חושב שיהיה גם וגם וגם בזה אנחנו יש לנו הרבה חברות בישראל שעוסקות ב בת בת

בתחומים האלה א הצד שאנחנו מסורתית פחות טובים שדיברנו על זה גם לפני

שהגענו לgenנenate על בכל הנושא של בינם מלאכותית הוא בשימוש בI אנחנו תמיד היינו

דווקא מפגרים אני חושבת שזה הולך קצת להשתנות אגב ראיתי

איזשהיא סטטיסטיקה מדהימה שאני חושב שישראל בתור המשתמשים במודלים משהו כמו

המקום ארבע בעולם בלי לקחת בחשבון את הגודל שלנו אז יש המון המון המון שימוש

ואני חושבת שהדבר שעצר מהתמאה של ai בישראל

בעבר היה שפה עברית כי המודלים הקודמים לא עבדו בעברית

ולא היה משתלם לאף אחד לעשות אימון שלהם בעברית. המודלים עכשיו בצורה שהם למדו

שאתה יכול ללמוד על שפה אחרת ולהתאים את עצמך לשפה שראית מעט דיטא פתחו את כל נושא

העברית. ולכן אני צופה שאנחנו דווקא במדינת ישראל

נשתפר גם בכל הנושא של התמאה של ai בחיי היומיום, בחינוך,

בא אתרים הממשלתיים ובכל הדברים האלה שאנחנו

פיגרנו בהם בעבר. מרת גם אמרת שבעצם יש נתון של אנחנו מקום אבי בעולם בשימוש כזה

זה מטורף אבל אני מניסיוני א רואה שרוב האנשים מסביבי בעיק משתמשים בזה למתכונים

או לדברים בסגנון הזה זה בסדר אני כן מקווה שהם אם יקחו משהו מהשיחה בין היתר

זה גם את ה הדחיפות שבצורך להתאים את עצמנו וללמוד בעצם איך להשתמש בזה כדי

ולא לפחד לא לפחד מזה

שאתה יכול עם הכלי הזה לא רק לעשות מתכונים אלא אולי עכשיו לייצר לך מחברתכל

כל מיני דברים שפחדנו מהם ואמרנו מה אני לא מתכנטת אני לא זה

לנסותפש לנסות על העבודה שלי שאני אני אצטרך ללמוד איך

להשתמש בזה בשביל זה אחרי אני לא יכול להישאר מאחור

לגמרי אה טוב א דוקטור היה תענוג ממש ממש תודה

שהגעת היה א באמת מעריך מאוד ולא מובנו אליו ותודה שפינית את זמנך

בבקשה היה לי ממש מעניין וכיף ותודה על ההזמנה

תודה רבה אוקיי ‏Ok.