Microbioma humano U1 4 1

[Música] Hola bienvenidos al módulo un investigación del microbioma y causalidad las personas tenemos la capacidad innata de reconocer patrones y establecer conexiones para comprender el mundo que nos rodea por eso la gente suele cometer errores cuando se trata de coincidencia y correlación y de correlación y causalidad con causalidad queremos decir que a influye en B mientras que una correlación solo indica que a y b muestran una relación lineal a partir de análisis de enormes cantidades de datos a menudo llamados Big Data a veces encontramos correlaciones sorprendentes por ejemplo existe una fuerte correlación entre la cantidad de personas que murieron ahogadas en Europa y el número de paletas que se vendieron ese mismo año entonces podemos concluir que comer paletas Es peligroso bueno quizá para tu peso corporal pero probablemente no te ahogarás por ello en realidad estas dos observaciones no tienen nada en común es más probable que haya un tercer factor implicado que tenga algo que ver con comer paletas y ahogarse en este caso se trata del tiempo durante un verano caluroso más gente se baña y por tanto aumenta el número de ahogamientos y la gente también come más paletas en esta línea también parece haber una correlación entre el número de muertes por ahogamiento y la cantidad de veces que nicholas Cage aparece en una película en este ejemplo es menos fácil encontrar una explicación para que estos dos acontecimientos muestren la misma tendencia a lo largo de 10 años cuál cree que podría ser en este caso el factor explicativo o Esta correlación es pura coincidencia El que busca encuentra Cuando se busca lo suficiente se encuentran lasrelaciones más ridículas aprovechando las infinitas fuentes de información de internet esto se ha vuelto mucho más fácil si analizamos estos grandes conjuntos de datos con todos sus parámetros es muy probable que encontremos una correlación Aunque de hecho estos parámetros muestren el mismo patrón por mera coincidencia en el caso de Nicolas Cage tendrás la intuición de que esto no tiene sentido sin embargo la intuición no es el camino a seguir cuando hablamos de datos complejos tanto los biólogos como los médicos intentan encontrar correlaciones entre la microbiota intestinal y los resultados en materia de salud la mayoría de las veces estos estudios no muestran una relación causal por ejemplo las personas que padecen una enfermedad suelen haber utilizado medicación durante mucho tiempo y las personas con obesidad llevan mucho tiempo comiendo de forma poco saludable Estos factores también influirán en la aparición de la enfermedad y en la composición de la microbiota intestinal además otros factores como los antecedentes genéticos y el país de origen también influirán en la composición mobtes y en laad Dear determinadas enfermedades el principal reto esig cambios en elob intestinal desempe realmente un papel enfermedad podemos pens enli heo de en un conun de datos de miles de bacterias alun muestren una correlación con la enfermedad o se trata de pura coincidencia de la correlación a la causa y el efecto un ejemplo bastante bueno de relación causal entre la composición del microbioma intestinal y el desarrollo de una enfermedad es el trasplante de microbiota fecal se realizó en pacientes con una infección por clostridium difícil este microorganismo solo es capaz de desarrollarse en personas con alteraciones en su microbiota intestinal además un trasplante de microbiota fecal con una composición de microbioma intestinal sana puede restablecer el equilibrio y deshacerse del clostridium difícil también podemos encontrar ejemplos de nuevos microorganismos promotores de la salud la bacteria akerman musin fila es más abundante en personas sanas y suele estar ausente o ser poco abundante en humanos y ratones con obesidad Los investigadores han descubierto que existe una relación entre esta bacteria y la salud bólica del huésped esto significa que cuando se alimenta a ratones con aquer Mania musin fila tiene un efecto positivo en el equilibrio del peso y la salud metabólica un ensayo clínico en curso con pacientes prediabéticos todavía tiene que confirmar estos efectos positivos sobre la salud metabólica en humanos por suerte disponemos de enfoques que podemos utilizar para encontrar relaciones causales entre el microbioma intestinal y la salud por ejemplo los ratones libres de gérmenes que nunca han estado en contacto con microbios si exponemos a estos ratones a microorganismos podemos comprobar el efecto de las bacterias específicas sobre por ejemplo el metabolismo la digestión o las respuestas inmunitarias por supuesto estos modelos no nos dan una respuesta decisiva sobre la eficacia de un posible tratamiento en el que influy en el microbioma intestinal por lo tanto siempre necesitaremos ensayos clínicos en un grupo adecuado de pacientes Espero que los investigadores sigan investigando el microbioma intestinal porque así podremos beneficiarnos de tratamientos personalizados contra las enfermedades teniendo en cuenta las diferencias de nuestro microbioma ah